为什么过去统计数据无法预测未来——兼论经济计量学的局限性

发布时间：2017-08-03 16:01

  本文关键词：为什么过去统计数据无法预测未来——兼论经济计量学的局限性

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【摘要】：主流经济学建立在完全知识或理性预期的假定之上,看不到任何市场异常现象和政府干预,很可能变成数学、统计学或经济计量学的一个应用分支。一旦走进根本不确定性和非遍历性的世界里,这些主流经济学就不合适了,经济计量学发展就会受到限制,从而难以应用数量模型来指导真实世界,所谓的经济科学就难以成立。经济行为和制度设计原则在于降低根本不确定性和不稳定性,经济学不能简单作为应用数学的分支。进一步弥合经济理论与市场经济之间的巨大脱节,对于全面认识经济学理论发展以及市场经济体制的政策或制度设计具有重要意义。
【作者单位】： 吉林大学中国国有经济研究中心;
【关键词】： 根本不确定性 风险 经济计量学 非计量化
【基金】：国家社会科学基金重大项目“推进经济结构战略性调整研究”(13&ZD022) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目“交易成本,沉淀成本与政府反垄断问题研究”(NCET-13-0247) 吉林大学“985”工程 青年学术领袖项目“国有企业治理结构的路径依赖及其超越研究”(2015FRLX09)
【分类号】：F224.0
【正文快照】： 引言关于经济学是否是一门硬科学的争论已经很久了。主流经济学家认为,经济学是一门硬科学,必然是严格的、具有一致性和能够数学化,可以进行经济计量分析;而非主流经济学家认为,经济学还没有发展到科学的境界,有些甚至是致命的自负,会对经济社会发展造成灾难性后果[1],因而需

【参考文献】

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本文编号：615126