具有高投标成本的多属性逆向拍卖博弈模型

发布时间：2017-08-07 07:13

  本文关键词：具有高投标成本的多属性逆向拍卖博弈模型

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【摘要】：越来越多像GE这样的大型企业在利用多属性逆向拍卖选择新的供应商采购产品时,通常会设定较高的固定投标成本。针对此情况,建立了三阶段的非合作博弈模型,并利用求解子博弈纳什均衡策略的方法,推导出了供应商的最优投标价格。并得到以下两个主要结论:一是供应商的最优投标策略是按照生产产品真实的质量和交货期进行投标,且投标价格为最优投标价格;二是采购商的最优策略是选择投标价格最高的供应商作为拍卖获胜者,这一违反直觉的结论。这是合理的,因为投标价格最高的供应商也是类型最优的供应商,也即投标质量和投标交货期组合最优的供应商。最后,利用数值实验验证了模型的有效性,并显示出设定相对较高的固定投标成本对采购商来说是有利的。
【作者单位】： 教育部人文社会科学重点研究基地清华大学现代管理研究中心;清华大学经济管理学院现代管理研究中心;
【关键词】： 电子逆向拍卖 多属性投标 非合作博弈 高投标成本 最优拍卖机制
【基金】：教育部人文社会科学研究资助重大项目(14JJD630008)
【分类号】：F713.359;F224.32
【正文快照】： 1引言据Hawkins等[1]数据分析显示,美国政府运用电子逆向拍卖(E-Reverse Auctions,ERA)进行采购为美国空军节省的开支在$25.9亿和$253.3亿之间,而为国防部节省的开支在$119亿和$1170亿之间。同样,像通用电气、IBM、The Sun SoftSystem和戴尔等大型企业也正在扩大使用这种采购

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本文编号：633393