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发展轨迹视角下“大学毕业生”住房租购转移时点研究

发布时间:2017-08-09 15:30

  本文关键词:发展轨迹视角下“大学毕业生”住房租购转移时点研究


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【摘要】:随着我国综合国力的日渐提高,经济,科技的日渐成熟与发达,及对教育领域的日渐重视,每年中国都有数以百万计的大学毕业生告别学校生涯,奔向社会,开启自己的职场生涯。然而,居以家为先,这些稚气未脱的应届生们往往由于社会经验的不足和经济实力的薄弱而无法完成购房,只能通过暂时的租房或单位供应短期住房来解决住宿问题,以积攒实力早日实现购房梦。而众所周知,房价高,住房保障机制不完善,显失公平的问题又成为大学毕业生购房的最大障碍。有许许多多大学毕业生迫于家庭的传统观念和社会的压力,而沦为房奴,更有一些在一线城市打拼的,买房已经成为了一种奢望。究竟“何时才能买得起房”“自己的薪酬到底能不能买房”“如何才能买房”……这一系列的问题不仅仅困扰着这些大学毕业生们,更是我国一个亟待解决的社会问题。一个普通的大学毕业生,从租房到其真正有能力实现购房的时间,将直接影响其职业发展和规划,更是实现社会和谐的至关重要的因素。本文研究核心,正是基于此背景下的大学毕业生的住房租购转移时点。本文创新性的站在大学毕业生发展轨迹的角度,以其收入轨迹为依托,通过生命周期和收入拐点等理论,提出住房租购转移时点这一概念来表达购房时间的具体长度,以确定最终的变量便于研究。在对国内外相关文献的梳理的基础上,以收入发展轨迹模型和住房可支付能力指数模型作为基础模型,通过研究其相关机理和相互影响机制,进而建立新的租购转移时点模型,通过影响因素的分析与修正,逐步确定14个变量,以购房时间长度作为最后结论,并将不同情况的大学毕业生加以分类说明。同时确定租金的合理设置方式。最后通过研究所得住房租购转移时点模型为基础,对青岛市的实证分析得出以下结论:大学毕业生在由租房到购房的时期内,其收入发展轨迹主要分为四种类型,分别为突进型,阶梯型,起伏型,晦暗型,各自理想购房时点为别为2.5年,4.46年,6.31年,9.21年。同时以保障上述时点为基础,重新制定大学毕业生租房租金范围,并为相关群体,地产开发商以及政府部门提出合理化建议。
【关键词】:收入发展轨迹 大学毕业生 租购转移时点 住房可支付能力
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F299.23
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第1章 绪论9-20
  • 1.1 研究背景与问题提出9-11
  • 1.2 研究目的及意义11-12
  • 1.2.1 研究目的11-12
  • 1.2.2 研究意义12
  • 1.3 国内外在该方向的研究现状及分析12-17
  • 1.3.1 国外研究现状12-14
  • 1.3.2 国内研究现状14-16
  • 1.3.3 国内外文献综述的简析16-17
  • 1.4 研究内容与方法17-20
  • 1.4.1 研究内容17-18
  • 1.4.2 研究方法18-20
  • 第2章 租购转移时点相关理论分析20-39
  • 2.1 “大学毕业生”租购转移相关概念界定20-21
  • 2.1.1 “大学毕业生”界定与划分20
  • 2.1.2 “夹心层”下的“大学毕业生”20-21
  • 2.2 发展轨迹研究相关理论分析21-31
  • 2.2.1 生命周期理论21-26
  • 2.2.2 收入轨迹——刘易斯拐点理论26-28
  • 2.2.3 轨迹模型研究方法28-31
  • 2.3 租购转移时点31-37
  • 2.3.1 租购选择与租房决策理论31-33
  • 2.3.2 住房可支付能力33-37
  • 2.4 本章小结37-39
  • 第3章 租购转移时点模型构建39-56
  • 3.1 影响机理39-40
  • 3.1.1 租购转移时点与“大学毕业生”39-40
  • 3.1.2 租购转移时点与住房可支付能力40
  • 3.2 住房租购转移时点优化模型构建40-52
  • 3.2.1 前提设定40-41
  • 3.2.2 模型影响因素分析41-45
  • 3.2.3 模型修正形式45-48
  • 3.2.4 模型结果衡量标准48-50
  • 3.2.5 模型问题与解决对策50-52
  • 3.3 数据获取与整合52-55
  • 3.3.1 问卷设计52-53
  • 3.3.2 问卷发放与数据收集53-55
  • 3.3.3 数据整合55
  • 3.4 本章小结55-56
  • 第4章 租购转移时点实证分析56-78
  • 4.1 青岛市相关概况56-62
  • 4.1.1 住宅市场均价57-60
  • 4.1.2 毕业生住房租购情况60-62
  • 4.2 模型检验与结果62-76
  • 4.2.1 估计结果及可靠性验证62-66
  • 4.2.2 结果探索性分析66-76
  • 4.3 相关建议76-77
  • 4.4 本章小结77-78
  • 结论78-80
  • 参考文献80-87
  • 致谢87-88
  • 附录 调查问卷88-90


本文编号:646016

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