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智慧城市发展水平评价及差异比较

发布时间:2017-08-18 09:05

  本文关键词:智慧城市发展水平评价及差异比较


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【摘要】:城镇化发展的不可持续现状和现代信息技术的快速发展催生了城市发展新模式——智慧城市的诞生。自2009年IBM提出智慧城市概念以来,越来越多的城市加入到建设智慧城市的队伍中,住建部三批试点总数达到290个。但与此同时各类报道和研究中显示中国很多城市在智慧城市建设过程中出现了诸如信息孤岛、重建设轻应用、盲目跟风、“千城一面”等问题。对试点城市的智慧城市发展水平的评估和差异比较能够帮助城市明确自身发展现状、优势及不足,发现进一步完善和提高智慧城市发展水平的领域,审阅城市各种措施政策的的效果,因此,对于推动智慧城市的健康有序发展具有重要意义。本研究在智慧城市评价相关理论梳理完善的基础上,界定智慧城市内涵,分析现有指标体系的不足和局限性,基于智慧城市建设运营发展的基础资源、城市应用系统和核心目标三大关键要素构建了包含智慧基础设施、智慧治理、智慧经济、智慧居民、智慧环境5大范畴维度和22个具体指标的指标体系。并构建了基于熵权-TOPSIS(逼近理想解排序法)的综合评价模型。运用指标体系和评价模型,对44个城市的智慧城市发展水平现状进行了综合评价和排序,根据评价结果开展了城市之间、地区之间的差异分析,并分析了造成差异的原因,最后依据不同城市在5个维度的评价值进行了聚类,根据聚类的结果将44个城市分为5类,在分析每一类城市特点的基础上指明了各类城市下一步发展的重点方向。研究结果表明:(1)评价结果显示44个城市的智慧城市整体发展水平还处在较低水平,整体呈“橄榄球”型分布。不同城市之间存在较大的差异,表现为沿海城市整体表现优于内陆城市。智慧基础设施、智慧治理、智慧经济和智慧居民这四个维度的排名整体来说具有较强的一致性,但与智慧环境的排名有较大差异。(2)针对差异分析的结果表明,这些差异形成的原因主要与城市的经济实力、城市领导是否积极关注,是否制定出台详细的智慧城市规划方案、是否在指标体系的5个维度协调发展有关。论文最后基于评价结果和差异分析,从提升智慧城市发展水平角度出发,提出了通过推进智慧城市的PPP模式来落实智慧城市发展资金、通过加强智慧城市顶层设计来健全智慧城市保障体系、以及通过推进环境管理智慧转型来弥补智慧城市环境短板三个方面的对策建议。
【关键词】:智慧城市 评价 差异比较 熵权法 逼近理想解排序法
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F49;F299.2
【目录】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-8
  • 1 绪论8-14
  • 1.1 研究背景及问题提出8-10
  • 1.1.1 研究背景8-9
  • 1.1.2 问题提出9-10
  • 1.2 研究目的及研究意义10-11
  • 1.2.1 研究目的10-11
  • 1.2.2 研究意义11
  • 1.3 研究方法和研究内容11-13
  • 1.3.1 研究方法11-12
  • 1.3.2 研究内容和技术路线12-13
  • 1.4 本章小结13-14
  • 2 智慧城市评价相关理论文献综述14-28
  • 2.1 智慧城市基础理论15-22
  • 2.1.1 智慧城市的定义15-19
  • 2.1.2 智慧城市和其他类型城市的概念比较19-21
  • 2.1.3 智慧城市的内涵21-22
  • 2.2 智慧城市评价理论22-27
  • 2.2.1 智慧城市评价指标体系22-26
  • 2.2.2 确定指标权重的方法26
  • 2.2.3 综合评价方法26-27
  • 2.3 本章小结27-28
  • 3 智慧城市发展水平综合评价模型构建28-40
  • 3.1 智慧城市发展水平评价指标体系的构建28-34
  • 3.1.1 智慧城市发展水平评价理论框架28-30
  • 3.1.2 指标体系的构建原则30-31
  • 3.1.3 智慧城市发展水平评价指标体系的建立31-34
  • 3.2 基于熵权-TOPSIS的智慧城市发展水平综合评价模型34-37
  • 3.2.1 熵权-TOPSIS评价原理概述34-35
  • 3.2.2 基于熵权-TOPSIS的评价步骤35-37
  • 3.3 本章小结37-40
  • 4 智慧城市发展水平综合评价实证研究40-60
  • 4.1 样本选择与数据收集40-42
  • 4.1.1 样本选择40-42
  • 4.1.2 数据收集来源42
  • 4.2 基于熵权-TOPSIS模型的评价结果计算42-47
  • 4.3 结果分析47-59
  • 4.3.1 熵权重结果分析47
  • 4.3.2 TOPSIS评价结果分析47-53
  • 4.3.3 智慧城市发展水平区位差异53-54
  • 4.3.4 智慧城市发展水平差异的形成原因54-55
  • 4.3.5 评价结果聚类分析55-59
  • 4.4 本章小结59-60
  • 5 提升智慧城市发展水平的对策建议60-64
  • 5.1 推进智慧城市PPP模式,落实智慧城市发展资金60-61
  • 5.2 加强智慧城市顶层设计,健全智慧城市保障体系61
  • 5.3 推进环境管理智慧转型,弥补智慧城市环境短板61-62
  • 5.4 本章小结62-64
  • 6 结论与展望64-66
  • 6.1 结论64-65
  • 6.2 不足及展望65-66
  • 致谢66-68
  • 参考文献68-72
  • 附录72-80
  • A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录72
  • B. 作者在攻读学位期间参与的研究课题目录72-73
  • C. 实证分析基础数据附表73-80

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