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我国地级以上城市城镇化质量评价研究

发布时间:2017-08-24 10:11

  本文关键词:我国地级以上城市城镇化质量评价研究


  更多相关文章: 城镇化质量 地级以上城市 指标体系 因子分析 动力因素


【摘要】:城镇化是我国经济社会发展的巨大潜力,也是实现现代化的必经阶段。目前我国已经进入城镇化的快速发展阶段,城镇人口规模逐年增大,占总人口的比重已经突破50%。然而,只重视数量增长而忽视了质量提升的粗放式城镇化发展,导致许多城市形成资源紧缺、环境污染、交通拥堵等诸多“城市病”。《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》中指出,城镇化必须坚持以人为中心,进入以提升质量为主的转型发展新阶段,极力实现城镇化综合水平的稳步提升。因此,对于城镇化质量的评价研究具有现实意义。本文首先基于城镇化质量评价相关的文献和理论,从城镇发展水平和城镇化推进效率两个方面选取7个二级指标28个三级指标,构建一套多维度的城镇化质量评价指标体系。其次运用因子分析法计算2013年289个地级以上城市的城镇化质量得分,并从公共因子和主要指标两个角度对城镇化质量指数进行分析,结果表明我国地级以上城市城镇化质量存在差异,具备层级特征、区域特征和规模特征。在此基础上,按照城镇化质量指数将289个城市分为优、良、中、差四类,并选出各类中的典型代表城市进行对比分析,发现伴随着城镇化的进程,不同类型的城市也存在着共性的亟待解决的城市问题。最后,运用四维动力模型研究我国城镇化质量的主要影响因素,并针对现存问题提出全国层面和城市层面城镇化质量提升的建议。通过研究发现,我国城市城镇化发展不均衡,且存在城乡发展不协调、居住环境质量下降等问题。因此,要解决目前城镇化发展中遇到的问题,实现城镇化的健康发展,首要关注的是内源力,即推进以人为本的城镇化,其次要重视市场力和政府力,借助于经济手段和行政手段以加强不同类型城市的协调互动联系,最后要关注外在力,合理利用外商投资。本文的结论和建议有助于解决城镇化发展问题,提高城镇化发展质量,为实现“积极提高城镇化数量,着力提升城镇化质量”的目标提供支持。
【关键词】:城镇化质量 地级以上城市 指标体系 因子分析 动力因素
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F299.21
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-11
  • 1 引言11-16
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 研究目的及意义12-13
  • 1.3 研究思路及方法13-15
  • 1.4 研究内容及创新点15-16
  • 2 相关理论与文献综述16-27
  • 2.1 城镇化相关的理论16-19
  • 2.1.1 新型城镇化理论16-17
  • 2.1.2 二元结构理论17
  • 2.1.3 人口迁移理论17-18
  • 2.1.4 产业结构演进理论18
  • 2.1.5 可持续发展理论18-19
  • 2.2 综合评价相关的理论19-21
  • 2.3 城镇化质量评价的文献综述21-27
  • 2.3.1 城镇化质量的内涵21-22
  • 2.3.2 城镇化质量的评价22-27
  • 3 我国城镇化发展现状分析27-30
  • 3.1 我国城镇化发展取得的成绩27-28
  • 3.2 我国城镇化发展面临的质量问题28-30
  • 4 城镇化质量指标体系的构建30-35
  • 4.1 指标体系的构建原则30
  • 4.2 我国城镇化质量指标体系30-35
  • 5 我国城市城镇化质量的测度及动力因素分析35-63
  • 5.1 地级以上城市城镇化质量测度35-40
  • 5.1.1 数据来源35-36
  • 5.1.2 地级以上城市城镇化质量的指数计算36-40
  • 5.2 地级以上城市城镇化质量分析40-60
  • 5.2.1 地级以上城市城镇化质量基本特征40-44
  • 5.2.2 地级以上城市城镇化质量因子分析44-48
  • 5.2.3 地级以上城市城镇化质量主要指标分析48-56
  • 5.2.4 典型城市城镇化质量主要指标分析56-60
  • 5.3 地级以上城市城镇化质量动力因素分析60-63
  • 5.3.1 动力因素选取及数据来源60-61
  • 5.3.2 地级以上城市城镇化质量动力模型结果分析61-63
  • 6 结论与建议63-68
  • 6.1 主要结论63-64
  • 6.2 城镇化质量提升建议64-66
  • 6.2.1 全国城镇化质量提升建议64-65
  • 6.2.2 城市城镇化质量提升建议65-66
  • 6.3 不足与展望66-68
  • 参考文献68-72
  • 附录72-76
  • 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果76-78
  • 学位论文数据集78

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本文编号:730684

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