基于特征价格模型的佛山市自然景区对周边住宅价格影响的研究

发布时间：2017-08-26 04:15

  本文关键词：基于特征价格模型的佛山市自然景区对周边住宅价格影响的研究

  更多相关文章： 住宅价格 自然景区 特征价格模型

【摘要】：自然景区拥有丰富的自然资源,对于提升居住环境品质进而提高周边住宅的价值具有显著的效果。同时自然景区也是稀缺的旅游资源,可以通过对景区周边的开发建设为社会创造更多的财富。而现今景区周边的规划设计在用地布局和流线设计上往往缺乏相关的设计依据,很难最大限度的创造社会财富。针对这一问题,本文以佛山市西樵山、南海大湿地、南国桃园和顺峰山为例对象,采用景区周边的831份二手房数据样本,选取建筑、邻里、区位、景区等总共27个因素,运用特征价格模型进行景区对周边住宅价格影响的量化分析,试图得到各因素的价格弹性及距离梯度。研究表明:(1)佛山的四个自然景区中各类影响因素对住宅价格的影响弹性较大的是卧室数量、教育配套和距景点距离。(2)自然景区对周边的住宅产生正向的影响,住宅价格随距景点的距离增大而减少。其减少的临界距离各个景区具有差异性,按临界距离由大到小依次是南国桃园、西樵山、顺峰山和南海大湿地。在临界范围内,住宅价格随距离增大,减小幅度逐渐递减。(3)自然景区内微博签到总次数越大,反映游客量越大,这反而会影响周边的住宅价值。在其他特征变量不变的情况下,景区内微博签到总次数每增大1万次,住宅价格减少1%。因此在做相关规划的时候应考虑这一情况,对游客与当地居民进行适度的分离减小影响。(4)自然景区的规模越大其周边住宅的价值也越大。在其他特征变量不变的情况下,景区的规模每增大1平方千米,住宅价格增大2.2%。(5)自然景区的区位条件会对其周边住宅的价值产生正向的影响。在其他特征变量不变的情况下,景区距离市中心的距离每增大1公里,住宅价格减小2%。
【关键词】：住宅价格 自然景区 特征价格模型
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F592.7;F299.23
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-16
• 第一章 绪论16-21
• 1.1 研究背景16-17
• 1.1.1 居住成本研究的价值16
• 1.1.2 自然资源的合理利用16-17
• 1.1.3 特征价格法在城市住宅研究领域的应用17
• 1.1.4 以佛山市为研究对象的价值17
• 1.2 研究目的与意义17-18
• 1.2.1 研究目的17-18
• 1.2.2 研究意义18
• 1.3 研究方法与技术路线18-20
• 1.3.1 研究方法18-19
• 1.3.2 研究框架19-20
• 1.4 研究创新点20-21
• 第二章 理论与文献回顾21-27
• 2.1 特征价格模型概述21-23
• 2.1.1 国外特征价格模型发展历史概况21-22
• 2.1.2 国内特征价格模型发展历史概况22-23
• 2.1.3 特征价格模型理论概述23
• 2.2 城市住宅价格影响因素研究概述23-26
• 2.2.1 城市住宅价格影响因素的分类23-24
• 2.2.2 城市住宅价格影响因素的研究24-26
• 2.3 景区对住宅价格影响的相关研究26
• 2.4 城市大数据研究的发展与应用26-27
• 第三章 数据处理及模型构建27-60
• 3.1 研究对象与研究区域的确定27-39
• 3.1.1 研究对象的选取27-28
• 3.1.2 景区影响范围研究方法的确定28-30
• 3.1.3 四个自然景区的影响范围分析30-39
• 3.2 模型构建39-49
• 3.2.1 因变量的选取39
• 3.2.2 自变量的选择39-49
• 3.3 研究数据的量化49-60
• 3.3.1 挂牌价格与实际交易价格的校正49-55
• 3.3.2 特征变量量化标准55-60
• 第四章 佛山市自然景区对周边住宅价格影响的实证分析60-82
• 4.1 佛山各自然景区模型的选择60-62
• 4.2 佛山各自然景区特征价格半对数模型62-72
• 4.2.1 样本的描述性统计62-66
• 4.2.2 模型的估计和检验66-72
• 4.3 结果分析72-82
• 4.3.1 各景区特征价格的符号分析72-79
• 4.3.2 特征变量对周边住宅价格的弹性分析79-82
• 第五章 自然景区对住宅价格影响的差异性分析82-98
• 5.1 自然景区差异性分析模型的选择82-83
• 5.2 自然景区差异性分析特征半对数模型83-93
• 5.2.1 样本的描述性统计83-89
• 5.2.2 模型的估计和检验89-93
• 5.3 结果分析93-98
• 5.3.1 景区特征价格的符号分析93-96
• 5.3.2 特征变量对周边住宅价格的弹性分析96-98
• 第六章 结论与展望98-100
• 6.1 研究结论98-99
• 6.2 不足与展望99-100
• 6.2.1 研究的不足99
• 6.2.2 研究展望99-100
• 参考文献100-104
• 附录1 其余景区自变量与因变量的描述性统计表104-107
• 附录2 其余景区自变量与因变量的相关关系表107-116
• 附录3 其余景区回归系数表116-119
• 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果119-120
• 致谢120-121
• 附件121

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本文编号：739600