中国三次产业间劳动力资源合理配置问题理论研究与实证分析

发布时间：2017-08-30 05:27

  本文关键词：中国三次产业间劳动力资源合理配置问题理论研究与实证分析

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【摘要】：本文的写作背景是现今我国经济正处于转型期,步入了被称为“新常态”的发展状态。在这一时期,经济增长已经难以维持21世纪初的速度,而我国产业中的结构性问题也逐渐突显。大力推进产业改革,挖掘我国的增长潜能,也就是所谓供给侧改革成为了当前经济建设的目标和最重要的研究课题。我们的研究就着眼于它的一个重要方面,即劳动力要素配置的扭曲。劳动力是生产过程的决定因素,它的数量和质量都会很大的影响产出。但是到目前为止,大部分的研究都不能深入研究劳动力群体的结构问题对于生产的影响,同时将质量和数量因素纳入研究的体系,是本文最大的创新。通过构建调整了农民工数据的劳动力资源合理配置模型,并估算模型所需的参数,由此我们便可以测算被划分为高低教育两组的劳动力在各产业间的合理配置数量,以及这一合理数量与现实情况的差异。进一步的,我们使用状态空间方程和卡尔曼滤波算法,对实现劳动力合理配置后的劳动生产率进行了测算。通过之前的建模和对配置扭曲造成的产出影响的测度,可以得到很多有意义的结论:首先对于高教育人群的配置,主要问题体现在第三产业集中了过多的高教育劳动力,导致第一第二产业人才的相对不足,这显然是不利于产业的升级和发展的。而对于低教育人群,我们可以看出,主要的扭曲是发生在第一产业和第二产业之间的,自2008年以来,这两个产业间的配置扭曲现象正在逐渐减轻,但是照此速度在未来可能就会出现反向的扭曲,这应当引起注意。目前已经有一些迹象显示了农村劳动力的匮乏和工业劳动力的过剩这种现象。针对这些问题,我们认为我国政府应该通过一些针对性的政策引导高教育人群向第一第二产业转移。而在教育政策上,应该在强化义务教育和高等教育的基础上大力发展职业教育,以使更多的人可以完成从低教育水平到技术性人才的转变,促进技术的进步和产业升级。有了大量的人才为基础改革才能得以实现,人才必将成为我国未来经济增长新的源泉。
【关键词】：劳动力配置 全要素生产率 生产函数 卡尔曼滤波
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F249.2
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 引言8-12
• 1.1 研究背景和研究意义8-9
• 1.2 研究思路和框架9-10
• 1.3 创新点和不足10-12
• 1.3.1 创新点10
• 1.3.2 不足和期望的改进10-12
• 2 相关理论和文献综述12-19
• 2.1 生产函数理论综述12-16
• 2.1.1 本文生产函数的选取12
• 2.1.2 关于柯布—道格拉斯生产函数改进方法的讨论12-13
• 2.1.3 柯布—道格拉斯生产函数理论研究综述13-16
• 2.2 要素配置扭曲与全要素生产率有关的近年研究成果16-19
• 2.2.1 关于劳动力要素配置的研究成果16-17
• 2.2.2 关于资本存量和资本边际收益的估算的研究成果17-18
• 2.2.3 关于全要素生产率的研究成果18
• 2.2.4 关于人力资本估算的研究成果18-19
• 2.2.5 卡尔曼滤波算法的研究现状19
• 3 劳动力资源优化配置模型的建立19-24
• 3.1 劳动力资源合理配置模型（数量模型）19-21
• 3.2 劳动力资源合理配置模型（质量模型）21-24
• 4 劳动力资源配置扭曲情况实证分析24-49
• 4.1 数据准备24-43
• 4.1.1 对实际数据的估算25-42
• 4.1.2 基于估算模型计算的劳动力最优配置数量42-43
• 4.2 扭曲程度及分析43-49
• 4.2.1 高教育水平劳动力配置扭曲程度分析43-45
• 4.2.2 低教育水平劳动力配置扭曲程度分析45-46
• 4.2.3 从GDP角度分析配置扭曲对生产力的影响46-49
• 5 基于时变弹性生产函数的资源配置效率分析49-53
• 5.1 状态空间方程与卡尔曼滤波49-50
• 5.1.1 状态空间方程模型简介49-50
• 5.1.2 卡尔曼滤波算法简介50
• 5.2 利用卡尔曼滤波方法估计我国时变弹性生产函数的具体形式50-53
• 6 研究结论与政策建议53-56
• 6.1 研究结论53-54
• 6.2 政策建议54-56
• 6.2.1 大力发展职业教育，继续普及义务教育和高等教育54
• 6.2.2 调整人才布局，，合理优化人才资源配置54
• 6.2.3 继续推进城镇化，努力实现农业现代化54-56
• 参考文献56-59
• 致谢59-60
• 在学期间发表的学术论文和研究成果60-61

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本文编号：757503