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基于非线性模糊理论的BT建设项目风险管理研究

发布时间:2017-09-14 05:40

  本文关键词:基于非线性模糊理论的BT建设项目风险管理研究


  更多相关文章: BT模式 风险评价 非线性 模糊综合评价


【摘要】:近几年,随着社会经济水平的不断提高,城镇化进程的加速,基础设施建设、保障房建设、棚户区改造等项目都开始采用BT融资建设模式,导致BT建设项目的风险凸显,因此加强BT建设项目的风险管理与控制研究具有较大的理论和现实意义。论文对风险、风险管理以及BT模式等概念进行了界定,并对多种BT运行方式中投资者的责任、利润组成、适用范围等做了对比和分析;从风险识别、估计、评价、应对以及监控等方面论述了BT模式风险管理流程,建立了BT项目风险管理体系;总结归纳了BT模式中的政治风险、技术风险、经济风险、自然风险以及管理风险等五大类风险;在分析BT建设项目风险因素时,采用层次分析法和变异系数法,分别得出其主客观权重向量,然后,将主客观权重向量进行组合赋权,确定各指标的组合权重向量;为弥补线性加权评价的不足,提出一种带有突出影响因子的非线性模糊综合评价方法,通过使用非线性模糊矩阵合成算子来反映某个指标的显著影响,实现对BT建设项目过程风险的非线性分析,据此建立BT建设项目风险评价模型;将该模型运用到具体案例中,计算出各个风险因子的风险评分值和整个项目的风险评价值,并根据评价结果提出了相应的风险管理措施。
【关键词】:BT模式 风险评价 非线性 模糊综合评价
【学位授予单位】:中南林业科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F283;TU71
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 1 绪论9-17
  • 1.1 研究背景与意义9-10
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 问题的提出和研究意义10
  • 1.2 国内外研究现状10-15
  • 1.2.1 国外研究现状10-12
  • 1.2.2 国内研究现状12-15
  • 1.3 研究内容和方法15-16
  • 1.3.1 研究内容15-16
  • 1.3.2 技术路线图16
  • 1.4 主要创新点16-17
  • 2 BT建设项目及其风险特征17-26
  • 2.1 BT项目概述17-21
  • 2.1.1 BT模式的涵义17
  • 2.1.2 BT模式的特征17-18
  • 2.1.3 BT模式的相关参与方18-19
  • 2.1.4 BT模式的几种运作方式19-21
  • 2.2 BT模式的优势与劣势分析21-22
  • 2.2.1 BT模式的优势分析21-22
  • 2.2.2 BT模式的劣势分析22
  • 2.3 BT模式运行方式的对比22-24
  • 2.4 BT项目风险特征24-26
  • 2.4.1 风险的基本内涵24
  • 2.4.2 BT项目风险特征分析24-26
  • 3 BT建设项目风险评价指标体系的构建26-32
  • 3.1 指标体系的构建原则26-27
  • 3.2 指标体系的构建方法27-28
  • 3.3 风险评价指标体系的建立28-32
  • 3.3.1 政治风险28
  • 3.3.2 技术风险28-29
  • 3.3.3 经济风险29-30
  • 3.3.4 自然风险30-31
  • 3.3.5 管理风险31-32
  • 4 BT建设项目非线性模糊风险评价模型32-41
  • 4.1 非线性模糊评价理论32-33
  • 4.2 层次分析法33-36
  • 4.3 变异系数法36
  • 4.4 组合赋权36-37
  • 4.5 非线性模糊风险评价模型的构建37-41
  • 4.5.1 构建评价指标的风险因子层次模型37
  • 4.5.2 确定待评风险评判集37-38
  • 4.5.3 确定待评方案隶属度矩阵38-39
  • 4.5.4 确定指标的权重向量39
  • 4.5.5 非线性模糊评价建模39-41
  • 5 BT建设项目风险管理41-54
  • 5.1 风险管理的涵义41-42
  • 5.2 BT项目风险管理过程42-50
  • 5.2.1 BT项目风险识别42-45
  • 5.2.2 BT项目风险估计45-46
  • 5.2.3 BT项目风险评价46-48
  • 5.2.4 BT项目风险应对48-49
  • 5.2.5 BT项目风险监控49-50
  • 5.3 BT项目风险管理体系的构建50-54
  • 6 BT建设项目案例应用54-65
  • 6.1 BT建设项目概况54
  • 6.2 BT建设项目风险评价54-62
  • 6.3 风险管理对策62-65
  • 6.3.1 风险分析62-63
  • 6.3.2 关键风险控制对策63-65
  • 7 结论与展望65-67
  • 7.1 结论65
  • 7.2 展望65-67
  • 参考文献67-73
  • 附录73-75
  • 攻读学位期间的主要学术成果75-77
  • 致谢77

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8 高慧t,

本文编号:848211


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