考虑环境变量的网络DEA模型

发布时间：2017-09-20 04:30

  本文关键词：考虑环境变量的网络DEA模型

  更多相关文章： 网络数据包络分析 环境变量 条件性网络方向距离函数 技术创新过程 效率测度

【摘要】：本文放松环境同质性的假定条件,构建包含环境变量的网络DEA模型,测度环境变量对生产前沿及生产决策单元效率的影响效应。本文构建的模型放松了投入产出变量集合与环境变量集合间的独立性假定,并且不需要先验性地判断环境变量的作用方向,弥补了现有处理环境变量方法的不足。本文提出的距离函数是一种非径向非导向的效率测度类型,能够有效地测度所有潜在松弛。Monte Carlo模拟结果表明,本文构建的模型能够很好地测度环境变量对整体生产过程及其子生产过程的作用效应,创新生产过程分析结果表明出口依存度与技术创新效率间存在负相关关系,不考虑环境变量作用效应下测度的省际技术创新效率排名存在较大偏误。
【作者单位】： 东北财经大学经济学院;东北财经大学经济计量分析与预测研究中心;
【关键词】： 网络数据包络分析 环境变量 条件性网络方向距离函数 技术创新过程 效率测度
【基金】：国家自然科学基金项目“基于结构突变和截面相关的省际碳排放面板协整检验方法”(71171035) 第一批辽宁特聘教授及辽宁省高等学校优秀人才支持计划(WJQ2014031)的资助
【分类号】：F224
【正文快照】： 一、引言自Charnes等的开创性工作以来,网络数据包络分析(Network Data Envelopment Analysis,Network-DEA)方法已成为测度生产过程整体效率及其内部各子过程效率的有效工具1。相比传统的数据包络分析方法,Network-DEA方法考虑生产过程的内部结构,将整体生产过程划分为几个子

【参考文献】

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