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京津冀制造业与物流业联动发展研究

发布时间:2017-09-23 23:21

  本文关键词:京津冀制造业与物流业联动发展研究


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【摘要】:近几年,制造业与物流业的联动发展一直是我国经济发展的一个热点话题。制造业企业中的物流环节既不是制造业的核心业务,又会占用企业大量的资源,制造业在该环节投入的资源也是非常有限的,这就导致了制造业必须在不增加投入的基础上提高其物流效率。物流业拥有专业化的物流设施和物流人才,但是目前存在物流供给和需求不匹配的问题。如果两业联动发展,一方面,可以弥补制造业的不足,提高制造业的内部效率,进而实现制造业的产业结构优化升级。另一方面,制造业与物流业合作,可以释放更多的物流需求,能够促进物流业规模化发展,激励物流业引进先进的设备和技术,从而更好的为制造业服务,从而达到一种双赢的局面。而随着近几年京津冀经济区的迅速发展,制造业是经济区非常重要的产业,物流业虽然起步较晚,但是发展比较迅速,因此,本文选择“京津冀制造业与物流业联动发展”为主题,通过研究京津冀经济区制造业与物流业的现状及存在的问题,给出相应的对策建议。本文的研究方法是DEA-GRA双层分析法,首先运用数据包络分析法分析制造业与物流业的综合效率、纯技术效率和规模效率,以及投入产出状况,并在此基础上运用灰色关联度分析法分析制造业与物流业的外部联动状况,从内部到外部分析京津冀制造业与物流业的关联程度。为了保证研究对象的横向比较,本文统一使用该方法。本文通过理论研究与实证研究相结合的方式来研究制造业与物流业的联动状况。首先,通过对文献的梳理及相关原理的分析,对制造业与物流业的联动发展有了一个整体的了解;其次,分析了京津冀制造业与物流业发展的现状及存在的问题,为后面的实证研究提供依据;再次,实证方面运用DEA-GRA分析方法,分析了京津冀2003—2014年制造业与物流业的内部效率及联动状况。由于制造业各行业存在差异,因此本文又将制造业细分成劳动密集型行业、资本密集型行业、技术密集型行业,分别研究与物流业的关联程度;最后,在理论分析与实证分析的基础上,从政府角度、行业协会角度、制造业角度、物流业角度给出相应的对策建议。本文通过分析得出以下结论:(1)京津冀制造业与物流业的内部效率比较高,但是呈现一定程度的波动,系统处于不稳定状态,影响综合效率的主要是规模效率,制造业与物流业的生产规模投入过多或者过少,不能很好把握好度。(2)京津冀制造业各子行业的内部效率都在85%以上,内部效率比较高,但是系统存在一定程度的波动,其中波动程度较大的是资本密集型行业。影响劳动密集型行业和资本密集型行业的综合效率的主要是规模效率,影响技术密集型行业综合效率的主要是纯技术效率。(3)从关联程度来说,京津冀制造业与物流业的关联程度处于较强的阶段,制造业总体与物流业的关联程度达到0.886,而各子行业中,技术密集型行业与物流业的关联程度最高,其次是劳动密集型行业,资本密集型行业最低。(4)根据对京津冀制造业与物流业联动发展的理论及实证分析,本文主要从政府角度、行业协会角度、制造业角度、物流业的角度提出相应的对策建议。
【关键词】:制造业 物流业 联动发展 DEA-GRA
【学位授予单位】:天津商业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F427;F259.27
【目录】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-11
  • 第一章 绪论11-18
  • 1.1 研究背景及意义11-12
  • 1.1.1 研究背景11
  • 1.1.2 研究意义11-12
  • 1.2 国内外研究综述12-16
  • 1.2.1 制造业与物流业联动发展的作用机理12-14
  • 1.2.2 制造业与物流业联动发展的研究方法14
  • 1.2.3 制造业与物流业联动发展的模式研究14-15
  • 1.2.4 其他方面综述15-16
  • 1.3 研究内容与方法16-17
  • 1.4 论文的创新点及难点17-18
  • 第二章 制造业与物流业联动发展的相关理论18-22
  • 2.1 制造业与物流业简述18-19
  • 2.2 制造业与物流业联动发展的理论基础19-22
  • 2.2.1 交易费用理论19
  • 2.2.2 核心竞争力理论19-20
  • 2.2.3 合作博弈理论20-21
  • 2.2.4 协同学理论21-22
  • 第三章 京津冀制造业与物流业联动发展的现状分析22-34
  • 3.1 京津冀制造业发展现状22-26
  • 3.1.1 京津冀制造业整体运行情况22-26
  • 3.1.2 京津冀制造业发展存在的主要问题26
  • 3.2 京津冀物流业发展现状26-30
  • 3.2.1 京津冀物流总体运行情况26-29
  • 3.2.2 京津冀物流业存在的问题29-30
  • 3.3 京津冀制造业与物流业联动发展现状30-34
  • 3.3.1 京津冀制造业与物流业联动发展概况分析30-32
  • 3.3.2 京津冀制造业与物流业联动发展存在的问题32-34
  • 第四章 京津冀制造业与物流业联动发展的实证研究34-48
  • 4.1 研究方法的选择34-35
  • 4.2 DEA-GRA方法的模型构建35-38
  • 4.2.1 数据包络分析法35-36
  • 4.2.2 灰色关联度36-37
  • 4.2.3 DEA-GRA模型37-38
  • 4.3 基于DEA的制造业与物流业内部效率分析38-45
  • 4.3.1 指标选取及数据来源38-39
  • 4.3.2 京津冀制造业内部效率分析39-42
  • 4.3.3 京津冀物流业内部效率分析42-45
  • 4.4 基于GRA的制造业与物流业联动发展分析45-48
  • 第五章 制造业不同子行业与物流业的联动发展48-55
  • 5.1 京津冀制造业不同子行业的内部效率分析48-53
  • 5.1.1 京津冀劳动密集型行业的内部效率分析48-50
  • 5.1.2 京津冀资本密集型行业的内部效率分析50-51
  • 5.1.3 京津冀技术密集型行业的内部效率分析51-53
  • 5.2 基于GRA的制造业不同子行业与物流业的联动发展分析53-55
  • 第六章 促进京津冀制造业与物流业联动发展的对策建议55-60
  • 6.1 政府应采取措施鼓励制造业与物流业联动发展55-56
  • 6.1.1 加强对制造业与物流业的支持引导55
  • 6.1.2 科学规划建设制造业园区与物流业园区55-56
  • 6.1.3 加强物流基础设施及公共信息平台建设56
  • 6.2 行业协会要积极促进制造业与物流业的联动发展56
  • 6.2.1 为政府决策提供依据56
  • 6.2.2 强化供需双方的对接56
  • 6.3 制造业要转变思想与物流业积极合作56-58
  • 6.3.1 解放思想转变落后的物流理念56-57
  • 6.3.2 选择合适的模式与物流业合作57
  • 6.3.3 建立有效的物流外包管理体系57-58
  • 6.4 物流业要努力创新以提高服务水平58-60
  • 6.4.1 提高物流企业的服务水平58
  • 6.4.2 加强与制造业的深层次沟通58
  • 6.4.3 物流企业要走差异化发展战略58-60
  • 第七章 结论与展望60-62
  • 7.1 结论60
  • 7.2 展望60-62
  • 参考文献62-65
  • 发表论文及参加科研情况说明65-66
  • 致谢66-67

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