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基于IO-DEA方法的工业环境效率测算及其分类管理应用研究

发布时间:2017-09-26 08:33

  本文关键词:基于IO-DEA方法的工业环境效率测算及其分类管理应用研究


  更多相关文章: 工业环境效率 投入产出法 DEA-SBM模型 完全SO_2排放量


【摘要】:随着我国工业经济的不断发展,工业环境污染程度日益加剧,环境保护与经济增长之间的矛盾也日渐突出,不断提高各工业行业的环境效率已成为经济可持续发展的重点。因此如何有效地分析不同行业环境污染的特点以及如何有针对性的提出政策建议来提高环境效率已成为一项富有理论和现实意义的工作。首先,本文分别阐述投入产出法和DEA模型的基本原理、相关概念、核心系数及主要模型,并阐述结合投入产出法和DEA模型的具体做法以及模型结合时要进行的数据处理,从而为实证分析奠定理论基础。其次,本文利用投入产出法相关理论测算我国工业行业最终需求引致的二氧化硫直接和完全排放量,并以完全二氧化硫排放量代替传统利用直接排放量的方式来作为非期望产出指标,利用DEA-SBM模型测算各行业完全环境效率,同时与不考虑非期望产出的环境效率进行对比,并分析各行业非期望产出影响率。结果表明:仅考虑行业二氧化硫直接排放量会低估该行业污染总量,并对后续环境效率计算与分析造成较大误差,且并不是直接排放量高的行业完全排放量一定高,即不同行业来自中间产品的污染有很大差异;而对比是否考虑非期望产出两种情况下环境效率高低的行业分布存在较大差异,且不同行业非期望产出的影响率也不同。再次,将根据投入产出法测算的各行业影响力系数与根据数据包络分析法测算的完全环境效率结合,运用矩阵关联分析法对工业行业进行分类,并分析不同类型行业的特点;另外加入时间维度,对行业分类进行动态管理,分析各行业环境效率和影响力系数综合发展趋势。结果表明:结合环境效率与影响力系数,可将行业分为(Ⅰ)高影响力系数高环境效率、(Ⅱ)低影响力系数高环境效率、(Ⅲ)高影响力系数低环境效率、(Ⅳ)低影响力系数低环境效率四类;通过行业环境效率与影响力系数两维度历年相互变化趋势的特点,可将行业分为单一变化型、时段变化型、关联变化型和影响无关型,并根据变化特征分析各自特点和发展趋势。最后,在行业分类分析基础上,依据不同类型行业的特点和不同的发展趋势,针对性提出改善环境效率和促进经济发展的政策建议。
【关键词】:工业环境效率 投入产出法 DEA-SBM模型 完全SO_2排放量
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F224;F424
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-12
  • 第1章 绪论12-22
  • 1.1 研究背景及意义12-13
  • 1.1.1 研究背景12-13
  • 1.1.2 研究目的及意义13
  • 1.2 国内外研究现状及综述13-18
  • 1.2.1 工业环境问题及环境效率研究的起源与发展综述13-15
  • 1.2.2 基于投入产出分析法环境影响应用综述15-16
  • 1.2.3 基于数据包络分析法的环境效率分析应用综述16-17
  • 1.2.4 投入产出法和数据包络分析法两者结合的研究综述17-18
  • 1.2.5 对已有文献的评论18
  • 1.3 研究的主要内容、方法和创新点18-22
  • 1.3.1 研究的主要内容18-20
  • 1.3.2 研究的主要方法20-21
  • 1.3.3 主要创新点21-22
  • 第2章 IO-DEA方法的基本原理及模型构建22-33
  • 2.1 投入产出法相关理论22-27
  • 2.1.1 投入产出表22-24
  • 2.1.2 投入产出模型24-27
  • 2.2 数据包络分析法相关理论27-30
  • 2.2.1 CCR基本模型28-29
  • 2.2.2 SBM模型29-30
  • 2.3 IO-DEA方法及模型构建30-33
  • 2.3.1 IO-DEA方法介绍30
  • 2.3.2 IO-DEA模型构建30-33
  • 第3章 完全排放量的测算及基于IO-DEA方法的工业行业环境效率实证研究33-44
  • 3.1 基于IO-DEA方法环境效率数据整理与指标设定33-36
  • 3.1.1 投入产出表的整理33
  • 3.1.2 实证模型指标设定33-36
  • 3.2 工业行业环境效率测算及结果分析36-44
  • 3.2.1 最终需求引致的直接SO_2排放量和完全SO_2排放量测算及结果36-38
  • 3.2.2 工业行业环境效率测算及结果分析38-44
  • 第4章 工业环境效率在行业分类管理中的应用44-54
  • 4.1 工业行业影响力系数的测算及分析44-46
  • 4.2 工业环境效率在行业分类管理的应用46-54
  • 4.2.1 矩阵关联分析法46
  • 4.2.2 行业分类静态管理应用46-49
  • 4.2.3 行业分类动态管理应用49-54
  • 第5章 结论与政策建议54-57
  • 5.1 主要结论54-55
  • 5.2 政策建议55-57
  • 参考文献57-62
  • 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文62-63
  • 致谢63

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本文编号:922541

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