火灾现场金属变色痕迹识别智能方法

发布时间：2018-03-25 12:52

  本文选题：金属变色痕迹　切入点：计算机视觉处理　出处：《消防科学与技术》2016年12期

【摘要】：实验记录镀锌钢板和冷轧钢板在不同实验环境下的变色痕迹,分析6个主要因素对其的影响,如材料类型、加热方式、加热温度等。使用颜色特征和梯度特征对金属变色痕迹图像进行特征提取和表达。使用支持向量机方法进行金属变色痕迹图像分类识别。在此基础上编写程序对金属变色痕迹图像进行识别分类。实验结果表明,该方法能够实现对金属变色痕迹特征的快速准确识别。
[Abstract]:Color traces of galvanized steel sheet and cold rolled steel plate were recorded in different experimental conditions, analyzed 6 main factors influencing on it, such as the type of material, heating mode, heating temperature. The use of color and gradient features of trace metal color image feature extraction and expression. Using the method of support vector machine for metal color marks image classification and recognition. Based on the program of recognition and classification of metal color mark image. The experimental results show that this method can achieve fast and accurate recognition of metal color marks.

【作者单位】： 公安部沈阳消防研究所;东北大学软件学院;
【基金】：公安部技术研究计划项目(2014JSYJA010) 2016中国消防协会科学技术年会“青年消防学者论坛”交流论文
【分类号】：TU998.1

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本文编号：1663212