多自由度Maxwell阻尼器减震结构随机优化分析
[Abstract]:In this paper, the structure with viscoelastic or viscous dampers is transformed into an approximate equivalent system by means of the stochastic averaging method, and the calculation method of the seismic action of the structure is given, and the stochastic optimization analysis of the multi-degree-of-freedom Maxwell damping structure is carried out. The main contents are as follows: (1) the stochastic averaging method is an effective approximation method for predicting the random response characteristics of structures. Its basic assumptions are small damping and wideband weak excitation. It has a more strict theoretical basis and is easy to obtain a general meaning solution. In this paper, the two-degree-of-freedom and arbitrary multi-degree-of-freedom Maxwell dampers are equivalent to conventional structures with no energy dissipation in the sense of random average, which makes the seismic calculation and further optimization of seismic design of this kind of energy-dissipation structures more convenient. The expression of equivalent damping ratio of different vibration modes is obtained. In practical engineering, the maximum dynamic effect caused by earthquake is most affected by the maximum interstory displacement response of the structure. The safety reliability of the structure also depends on the maximum interstory displacement. Also considering the actual project, the first floor is the most vulnerable to destruction. In this paper, three objective functions are proposed: the standard deviation of the top floor of the structure, the sum of the standard deviation of the displacement of each layer of the structure and the weight of the standard deviation of the displacement of each floor. In this paper, the optimization results of the three objective functions are compared and analyzed by the interior point method, the sequential quadratic programming method and the genetic algorithm for the Maxwell dampers with two degrees of freedom and 24 degrees of freedom. Numerical examples show that the optimal results are obtained by using genetic algorithm; in all cases, the dampers are arranged at the 9th level; the three objective functions can obtain the same optimization results. However, the weight of displacement standard deviation of each layer and the objective function can easily find the optimal solution. With the linear increase of the number of dampers, the value of the objective function decreases, and the decrease of the objective function becomes smaller and smaller.
【学位授予单位】:广西科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TU352.1
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,本文编号:2254581
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