Verhulst模型优化及其在建筑物沉降监测中的应用

发布时间：2018-11-03 07:53

【摘要】：针对经典Verhulst模型背景值建模机理的不严密和初始值设定的不科学性,给出了灰导数改进模型及模型参数的最优估计式。采用原始数据一次累加与其拟合值的残差平方和最小作为约束准则,推导出虚拟初始值的计算公式,建立了无需设定初始值约束的优化模型,并以南水北调工程沉降监测实例验证了模型预测精度,为沉降监测中长期预报建模提供了合理的解决方案。
[Abstract]:In view of the imprecision of the modeling mechanism of the background value and the unscientific setting of the initial value of the classical Verhulst model, the improved grey derivative model and the optimal estimation formula of the model parameters are given. By using the minimum sum of the square of the residual error between the one time accumulation of the original data and its fitting value as the constraint criterion, the calculation formula of the virtual initial value is derived, and the optimization model without setting the initial value constraint is established. The prediction accuracy of the model is verified by the example of subsidence monitoring of South-to-North Water transfer Project, which provides a reasonable solution for the long-term prediction modeling of settlement monitoring.
【作者单位】： 武汉大学;河北省水利水电勘测设计研究院;
【分类号】：N941.5;TU196.2

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本文编号：2307171