地表温度与城市空间分布结构的关系及其预测模型

发布时间：2021-01-06 01:11

　　就城市尺度级别下的热环境进行评价,为了能够落实影响绿地规划的具体空间区域,并提供可以指导绿地布局的方法,以西安为例,量化植被、建设用地空间分布与地表温度的关系,确定绿地降温的具体区域;通过卷积计算,以温度变化为0作为界限,细化冷区和热区,提取城市微更新下绿地布局待调整的位置;基于机器学习的回归算法,由绿地、建设用地和水体分布预测作为热环境指示因子的地表温度,从而为规划的合理性提供参考。通过对研究结果的评价,以及与已有方法的比较,利用地表温度和地表覆盖变化,量化城市空间分布结构,为绿地规划提供可以落实的具体空间区域。 

【文章来源】：中国园林. 2020,36(10)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 背景与目的
2 数据和方法
    2.1 研究区域和数据来源
    2.2 研究方法
        2.2.1 基于地表温度差值数量变化界定全区植被降温效应的空间分布
        2.2.2 基于卷积温度梯度变化界定冷区和热区的空间分布结构
        2.2.3 基于机器学习回归算法建立用于绿地规划评估的地表温度预测模型
3 结果
    3.1 基于地表温度差值数量变化界定全区植被降温效应的空间分布
    3.2 基于卷积温度梯度变化界定冷区和热区的空间分布结构
    3.3 基于机器学习回归算法建立用于绿地规划评估的地表温度预测模型
4 结论与讨论
    4.1 量化地表温度所反映的城市空间分布结构
    4.2 将地表温度作为城市热环境评价的指示因子建立预测模型


【参考文献】：
期刊论文
[1]城市绿地对热岛效应缓解作用研究——以保定市中心城区为例[J]. 岳晓蕾,林箐,杨宇翀.  风景园林. 2018(10)
[2]基于移动测量的城市空间形态对夏季午后城市热环境影响研究[J]. 周雪帆,陈宏,吴昀霓,许华华.  风景园林. 2018(10)
[3]湿热地区景观要素配置对园林热环境的影响研究[J]. 薛思寒,肖毅强,王琨.  中国园林. 2018(02)
[4]校园景观对局地热环境影响研究[J]. 杨真静,杜春兰.  中国园林. 2017(08)
[5]城市开敞空间热环境调控规划方法研究——以广东南海为例[J]. 梁颢严,肖荣波,孟庆林.  中国园林. 2016(12)
[6]基于RS和GIS的郑州市植被覆盖度与地表温度演化研究[J]. 池腾龙,曾坚,王思彤.  中国园林. 2016(10)
[7]岭南名园余荫山房庭园空间的热环境模拟分析[J]. 薛思寒,冯嘉成,肖毅强.  中国园林. 2016(01)
[8]单窗算法结合Landsat8热红外数据反演地表温度[J]. 胡德勇,乔琨,王兴玲,赵利民,季国华.  遥感学报. 2015(06)
[9]城市热环境评价方法[J]. 孟庆林,王频,李琼.  中国园林. 2014(12)
[10]遥感影像解译精度的分析[J]. 吴健平.  遥感信息. 1992(02)



本文编号：2959638