基于参数集总模型的冷水机组结垢故障检测与诊断研究

发布时间：2021-01-06 01:43

　　冷水机组具有性能稳定、运行可靠、节能环保、环境适应性强等特点,目前,已作为建筑空调系统的主要冷源形式被广泛应用。冷水机组在运行过程中容易发生结垢、腐蚀、堵塞等故障,导致机组效率下降,设备使用寿命缩短,严重时甚至影响整个空调系统的安全运行。其中冷水机组结垢故障,在运行过程中不易被发现与诊断,但结垢将导致机组性能不断衰减,长期结垢工况下运行,对冷水机组的运行能耗影响巨大。因此,及时、准确地检测与诊断出冷水机组的结垢故障,对提高冷水机组效率,实现空调系统节能高效运行具有较重要的意义。为此,本文针对性地提出了基于参数集总模型的冷水机组结垢故障检测与诊断方法,实现在无需获得冷水机组结构参数的条件下,利用冷水机组实测数据,建立出冷水机组结垢故障诊断模型,并基于该模型实现冷水机组结垢故障的在线检测与诊断。论文主要研究工作如下:（1）基于参数集总方法的冷水机组结垢诊断模型的构建:针对既有水冷冷水机组,在其蒸发器、冷凝器等具体结构参数缺乏的条件下,通过理论推导,基于参数集总方法,将蒸发器与冷凝器的结构参数集总,形成能够表征其结构特征的模型参数,并利用机组在无结垢条件下的实际运行数据,获得机组蒸发器与冷凝... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
主要符号表
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 冷水机组故障检测与诊断研究现状
        1.2.1 故障检测与诊断技术发展
        1.2.2 冷水机组性能预测与评价
        1.2.3 传感器故障检测与诊断
        1.2.4 冷水机组故障检测与诊断
    1.3 本课题的主要研究内容
第二章 基于参数集总方法的冷水机组结垢诊断模型的构建
    2.1 冷水机组工作过程及其常见故障
        2.1.1 冷水机组工作过程
        2.1.2 冷水机组故障分类
        2.1.3 冷水机组常见故障
        2.1.4 冷水机组结垢故障对其系统性能影响
    2.2 基于参数集总方法的冷水机组结垢诊断模型构建
        2.2.1 冷凝器参数集总模型的构建
        2.2.2 蒸发器参数集总模型的构建
    2.3 冷水机组结垢诊断模型集总参数求解及优化方法
        2.3.1 冷凝器、蒸发器模型集总参数求解方法
        2.3.2 数据预处理
        2.3.3 参数集总模型自我优化
    2.4 本章小结
第三章 冷水机组结垢故障检测与诊断方法研究
    3.1 冷水机组污垢表征方式
        3.1.1 污垢热阻常用表征方式
        3.1.2 基于参数集总模型的污垢热阻表征方式
    3.2 基于参数集总模型的冷水机组结垢故障的检测与诊断方法
        3.2.1 基于参数集总模型的冷水机组结垢故障检测与诊断流程
        3.2.2 冷水机组无垢工况下出水温度求解方法
        3.2.3 冷水机组结垢程度诊断方法
        3.2.4 故障阈值的选择
    3.3 冷水机组实验台介绍及冷水机组模拟程序构建
        3.3.1 获取冷水机组故障数据方法
        3.3.2 冷水机组实验台介绍
        3.3.3 冷水机组故障仿真模拟程序构建
    3.4 本章小结
第四章 冷水机组结垢故障检测与诊断方法的验证与应用
    4.1 结垢诊断模型无故障工况下准确性验证
        4.1.1 求解冷水机组结垢诊断模型的模型参数
        4.1.2 结垢诊断模型无垢工况下准确性验证
    4.2 不同污垢热阻工况下的冷水机组结垢故障检测与诊断
        4.2.1 蒸发器结垢故障检测与诊断
        4.2.2 冷凝器结垢故障检测与诊断
    4.3 不同流量、温度工况下冷水机组结垢故障检测与诊断
        4.3.1 不同流量工况下冷水机组结垢故障诊断
        4.3.2 不同温度工况下冷水机组结垢故障诊断
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 研究总结
    5.2 研究展望
致谢
参考文献
硕士在读期间成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]能源消费与产业发展的协整性与因果关系分析[J]. 马宏伟,马开平.  数理统计与管理. 2010(03)
[2]基于小波包分析的冷水机组故障诊断分析[J]. 郑洁,孙海军,张霞.  暖通空调. 2007(08)
[3]冷凝器结垢故障对传感器故障诊断方法的影响分析[J]. 徐新华,崔景潭,王盛卫.  建筑节能. 2007(02)
[4]中国能源消费增长趋势分析[J]. 张雷,蔡国田.  中国软科学. 2006(11)
[5]基于BP神经网络的制冷机组故障检测与诊断[J]. 李志生,张国强,刘建龙,李冬梅,梅胜.  流体机械. 2006(09)
[6]冷水机组系统的温度传感器故障诊断[J]. 晋欣桥,杜志敏,肖晓坤,惠广海,李晓锋.  上海交通大学学报. 2004(06)
[7]建筑能源管理与控制系统中传感器故障及其检测与诊断[J]. 陈友明,郝小礼.  暖通空调. 2004(02)
[8]二级模糊综合评判方法在制冷机故障诊断中的应用[J]. 王志毅,谷波,江国和,郑钢.  暖通空调. 2004(01)
[9]故障检测与诊断技术[J]. 周东华,席裕庚,张钟俊.  控制理论与应用. 1991(01)

博士论文
[1]离心式冷水机组智能故障诊断系统的研究与开发[D]. 王一飞.天津大学 2010

硕士论文
[1]大型公共建筑能耗监测、模型及管理信息系统研究[D]. 苏晓峰.西安建筑科技大学 2013
[2]模糊神经网络在冷水机组故障诊断中的应用研究[D]. 张婷.天津大学 2009
[3]基于人工神经网络模型的螺杆式冷水机组故障诊断研究[D]. 韩玲.重庆大学 2005
[4]螺杆式冷水机组故障诊断技术研究[D]. 杨毅.重庆大学 2005



本文编号：2959685