重庆住宅人员空调使用行为特点及评价
发布时间：2022-01-15 20:40
住宅室内人员空调使用行为复杂多样,如何准确评价及预测其特点日益成为建筑节能的研究重点。本文通过对重庆地区10户住宅人员空调使用情况开展连续追踪监测,分析了住宅室内温度、空调开启状态、用电量等全年变化特点。结果显示,由于自然通风和供冷供暖的混合运行模式,住宅全年室内温度在10～30℃范围内波动;人员空调使用行为受室内温度影响显著,夏季空调使用集中在6月下旬至9月上旬、晚上时段（18:00～）,且日均用电量（<2 kW·h～> 6 kW·h）显著大于冬季,揭示了该地区住宅空调以供冷为主的使用特性。夏季空调开启概率与室内空气温度的Logistic回归模型显示,室内温度在22～36℃内变化时,人员开启空调概率随室内温度呈S型变化。结果为该地区住宅人员空调使用行为预测采用简便测试参数和供暖空调能耗模拟提供了理论和数据支撑,也为政府冬夏季用电负荷管理调度提供一定的参考。
【文章来源】：建筑科学. 2020,36(10)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
入户测试仪器及安装
图2显著反映了由于居民空调行为调节差异，使得室内温度在冬夏季节呈现较大的分布差异。为进一步了解该地区居民的空调使用行为，图3给出了10户住宅不同监测房间全年空调的日耗电量分布。考虑不同住宅不同房间空调使用差异，图3采用空调日耗电量均值和标准差形式表示不同房间的空调用电量波动情况。其中，空调最早开启日期以所有测试房间的电功率记录仪上最早记录有空调耗电量数据的时间为依据，空调最晚关闭日期同样以所有测试房间空调电功率记录仪上有空调耗电量数据的最晚日期为依据。可以看出，冬季居民使用空调主要集中在12月至2月，但日均耗电量较低，1月份空调耗电量有所增加，但除个别时间，基本上空调耗电量在<2 k W·h内波动。由于该地区冬季住宅一直无集中采暖，人员长期形成的气候适应性，以及采用增添衣服、使用局部供暖设备等，降低了冬季对空调的依赖。陈金华等[22]调研显示，重庆地区住宅冬季采用空调供暖的使用率仅占6.8%，用户主要以电暖炉供暖，其使用率为41.4%，这也部分解释了图2中冬季不同住宅室内温度差异较大，图3中冬季空调日均耗电量较低。相比，夏季居民空调使用从5月开始，9月结束，空调日均耗电量在<2k W·h到>6 k W·h较大范围内波动，显著高于冬季，且由于不同用户空调使用行为差异，其日均耗电量的差异也较大(标准差大)。赵秉文等[23]对杭州典型住宅进行12个月入户测试空调耗电量、空调运行时间及房间温度等，结果显示冬季空调总耗电量均值为48.6 k W·h，夏季均值为299.9 k W·h。结合图3，计算本研究中住宅冬夏空调累计耗电量均值分别为72.66 k W·h和374.79 k W·h，这与文献[23]结果近似。由于杭州和重庆同属于夏热冬冷气候区，气候近似，因而居民的空调使用情况相似。此外，图3虚线显示了调研10户住宅空调使用的典型时期及使用特性:冬季用户使用空调主要在12月8日至次年2月18日，但集中使用在1月至2月期间，日耗电量较高;夏季虽然5月和9月上旬均有一定的空调用电，但是日耗电量不大，可能是受室外气候影响，部分住宅用户间歇使用了空调，但不是居民的普遍行为。而空调集中使用主要发生在6月24日至9月6日，且在7月至8月期间出现耗电量峰值，这与赵秉文等[22]调研的杭州住宅居民空调普遍使用的起止时间近似。这一结果为该地区根据不同时期空调使用情况预测空调能耗提供了数据支撑和实测验证，也可为进一步引导住户空调行为节能提供参考。
此外，图3虚线显示了调研10户住宅空调使用的典型时期及使用特性:冬季用户使用空调主要在12月8日至次年2月18日，但集中使用在1月至2月期间，日耗电量较高;夏季虽然5月和9月上旬均有一定的空调用电，但是日耗电量不大，可能是受室外气候影响，部分住宅用户间歇使用了空调，但不是居民的普遍行为。而空调集中使用主要发生在6月24日至9月6日，且在7月至8月期间出现耗电量峰值，这与赵秉文等[22]调研的杭州住宅居民空调普遍使用的起止时间近似。这一结果为该地区根据不同时期空调使用情况预测空调能耗提供了数据支撑和实测验证，也可为进一步引导住户空调行为节能提供参考。2.3 不同时段空调开启情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]居住建筑用电数据分析与随机模型构建[J]. 康旭源,燕达,孙红三,晋远. 建筑科学. 2019(12)
[2]杭州住宅空调能耗实测与分析[J]. 赵秉文,杨婷,戚丽娟,李婉. 建筑节能. 2019(07)
[3]结合人员行为的分散式空调系统能耗模拟[J]. 徐蕾,潘毅群,黄治钟. 建筑科学. 2018(10)
[4]我国建筑能耗模拟的研究现状与发展[J]. 燕达,陈友明,潘毅群,高岩,张群力,孙红三,周辉,邱奎宁,安晶晶,康旭源. 建筑科学. 2018(10)
[5]住宅空调行为调查的现状与问题分析[J]. 李兆坚,轩志勇,刘岩云,邱一男. 暖通空调. 2018(05)
[6]湿热地区住宅分体空调的人行为控制节能案例模拟研究[J]. 张志昆. 建筑科学. 2018(04)
[7]重庆市住宅冬季热环境及供暖现状[J]. 陈金华,张静,范凌枭,张璐,李文强. 暖通空调. 2016(11)
[8]夏热冬冷地区住宅分体式空调容量需求分析[J]. 程飞,张旭,张莉莉,苏醒. 建筑科学. 2016(08)
[9]人员行为模式对住宅建筑空调行为及能耗的影响案例分析[J]. 程烜,郑竺凌,卜震. 建筑科学. 2015(10)
[10]建筑中人行为模拟研究现状和展望[J]. 燕达,丰晓航,王闯,Hong Tianzhen,William O’Brien,H.Burak Gunay,Farhang Tahmasebi,Ardeshir Mahdavi. 建筑科学. 2015(10)
博士论文
[1]不同气候区居民热适应行为及热舒适区研究[D]. 金振星.重庆大学 2011
硕士论文
[1]基于大数据的重庆地区住宅建筑房间空调器使用特征研究[D]. 谭晶月.重庆大学 2018
本文编号：3591285
【文章来源】：建筑科学. 2020,36(10)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
入户测试仪器及安装
图2显著反映了由于居民空调行为调节差异，使得室内温度在冬夏季节呈现较大的分布差异。为进一步了解该地区居民的空调使用行为，图3给出了10户住宅不同监测房间全年空调的日耗电量分布。考虑不同住宅不同房间空调使用差异，图3采用空调日耗电量均值和标准差形式表示不同房间的空调用电量波动情况。其中，空调最早开启日期以所有测试房间的电功率记录仪上最早记录有空调耗电量数据的时间为依据，空调最晚关闭日期同样以所有测试房间空调电功率记录仪上有空调耗电量数据的最晚日期为依据。可以看出，冬季居民使用空调主要集中在12月至2月，但日均耗电量较低，1月份空调耗电量有所增加，但除个别时间，基本上空调耗电量在<2 k W·h内波动。由于该地区冬季住宅一直无集中采暖，人员长期形成的气候适应性，以及采用增添衣服、使用局部供暖设备等，降低了冬季对空调的依赖。陈金华等[22]调研显示，重庆地区住宅冬季采用空调供暖的使用率仅占6.8%，用户主要以电暖炉供暖，其使用率为41.4%，这也部分解释了图2中冬季不同住宅室内温度差异较大，图3中冬季空调日均耗电量较低。相比，夏季居民空调使用从5月开始，9月结束，空调日均耗电量在<2k W·h到>6 k W·h较大范围内波动，显著高于冬季，且由于不同用户空调使用行为差异，其日均耗电量的差异也较大(标准差大)。赵秉文等[23]对杭州典型住宅进行12个月入户测试空调耗电量、空调运行时间及房间温度等，结果显示冬季空调总耗电量均值为48.6 k W·h，夏季均值为299.9 k W·h。结合图3，计算本研究中住宅冬夏空调累计耗电量均值分别为72.66 k W·h和374.79 k W·h，这与文献[23]结果近似。由于杭州和重庆同属于夏热冬冷气候区，气候近似，因而居民的空调使用情况相似。此外，图3虚线显示了调研10户住宅空调使用的典型时期及使用特性:冬季用户使用空调主要在12月8日至次年2月18日，但集中使用在1月至2月期间，日耗电量较高;夏季虽然5月和9月上旬均有一定的空调用电，但是日耗电量不大，可能是受室外气候影响，部分住宅用户间歇使用了空调，但不是居民的普遍行为。而空调集中使用主要发生在6月24日至9月6日，且在7月至8月期间出现耗电量峰值，这与赵秉文等[22]调研的杭州住宅居民空调普遍使用的起止时间近似。这一结果为该地区根据不同时期空调使用情况预测空调能耗提供了数据支撑和实测验证，也可为进一步引导住户空调行为节能提供参考。
此外，图3虚线显示了调研10户住宅空调使用的典型时期及使用特性:冬季用户使用空调主要在12月8日至次年2月18日，但集中使用在1月至2月期间，日耗电量较高;夏季虽然5月和9月上旬均有一定的空调用电，但是日耗电量不大，可能是受室外气候影响，部分住宅用户间歇使用了空调，但不是居民的普遍行为。而空调集中使用主要发生在6月24日至9月6日，且在7月至8月期间出现耗电量峰值，这与赵秉文等[22]调研的杭州住宅居民空调普遍使用的起止时间近似。这一结果为该地区根据不同时期空调使用情况预测空调能耗提供了数据支撑和实测验证，也可为进一步引导住户空调行为节能提供参考。2.3 不同时段空调开启情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]居住建筑用电数据分析与随机模型构建[J]. 康旭源,燕达,孙红三,晋远. 建筑科学. 2019(12)
[2]杭州住宅空调能耗实测与分析[J]. 赵秉文,杨婷,戚丽娟,李婉. 建筑节能. 2019(07)
[3]结合人员行为的分散式空调系统能耗模拟[J]. 徐蕾,潘毅群,黄治钟. 建筑科学. 2018(10)
[4]我国建筑能耗模拟的研究现状与发展[J]. 燕达,陈友明,潘毅群,高岩,张群力,孙红三,周辉,邱奎宁,安晶晶,康旭源. 建筑科学. 2018(10)
[5]住宅空调行为调查的现状与问题分析[J]. 李兆坚,轩志勇,刘岩云,邱一男. 暖通空调. 2018(05)
[6]湿热地区住宅分体空调的人行为控制节能案例模拟研究[J]. 张志昆. 建筑科学. 2018(04)
[7]重庆市住宅冬季热环境及供暖现状[J]. 陈金华,张静,范凌枭,张璐,李文强. 暖通空调. 2016(11)
[8]夏热冬冷地区住宅分体式空调容量需求分析[J]. 程飞,张旭,张莉莉,苏醒. 建筑科学. 2016(08)
[9]人员行为模式对住宅建筑空调行为及能耗的影响案例分析[J]. 程烜,郑竺凌,卜震. 建筑科学. 2015(10)
[10]建筑中人行为模拟研究现状和展望[J]. 燕达,丰晓航,王闯,Hong Tianzhen,William O’Brien,H.Burak Gunay,Farhang Tahmasebi,Ardeshir Mahdavi. 建筑科学. 2015(10)
博士论文
[1]不同气候区居民热适应行为及热舒适区研究[D]. 金振星.重庆大学 2011
硕士论文
[1]基于大数据的重庆地区住宅建筑房间空调器使用特征研究[D]. 谭晶月.重庆大学 2018
本文编号：3591285
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