基于时间序列的江苏人均GDP预测研究

发布时间：2017-11-21 15:01

  本文关键词：基于时间序列的江苏人均GDP预测研究

  更多相关文章： 人均GDP 时间序列 ARIMA模型 预测

【摘要】：以江苏省人均GDP为基础,依据时间序列分析理论,利用Excel对数据进行时间序列分析,寻找平稳序列的阶数,从而建立时间序列分析模型,并用Eviews软件对模型的平稳性进行检验,综合各种条件确定最终模型。最后,把1993年—2013年期间江苏人均GDP数据代入该模型进行实证分析,得到各年的人均GDP预测值,与实际数据进行比较并算出其相对误差。
【作者单位】： 南京工程学院经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51279058) 江苏省社会科学基金项目(13EYD024) 南京工程学院学院创新基金(CKJB201211) 江苏省教育厅高校哲学社会科学基金资助项目(2013SJD790009)
【分类号】：F127;F224
【正文快照】： 人均GDP是衡量一个国家和地区经济发展的重要指标之一。人均GDP度量的是人均国民产出和收入规模,从个体的角度研究经济的运行状况,在中国这个人口基数庞大的国度里,用人均GDP来衡量我国地区的经济发展状况能充分考虑人口基数对GDP的影响这一因素[1-4]。因此,准确分析预测人均G

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 许清海;混沌投资时间序列的嬗变[J];漳州师范学院学报(自然科学版);2003年01期

2 高洁;孙立新;;长记忆时间序列的适应性预测误差的谱密度[J];统计与决策;2006年13期

3 黄超;龚惠群;;金融领域时间序列挖掘技术研究[J];东南大学学报(哲学社会科学版);2007年05期

4 耿显民;;价格时间序列及其应用(英文)[J];数学季刊;2008年01期

5 杜江;李玉蓉;钟菲菲;;基于模糊时间序列对我国对外贸易中的进口水平的预测[J];统计与决策;2010年23期

6 王朝;;浅述时间序列的预测方法[J];商业文化(下半月);2012年03期

7 刘猛洪;汪爱丽;;基于模糊时间序列的短期电力负荷预测[J];电子世界;2013年07期

8 刘彩霞;;时间序列在粮食预测中的应用[J];东方企业文化;2013年09期

9 邓树增;技术发展的时间序列律[J];科学学研究;1988年01期

10 肖牧;确定经济因素对地方当局政策的影响:利用时间序列和转换的功能模型[J];管理科学文摘;1996年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 周家斌;张海福;杨桂英;;多维多步时间序列预报方法及其应用[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年

2 马培蓓;纪军;;基于时间序列的航空备件消耗预测[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年

3 卢世坤;李夕海;牛超;陈蛟;;时间序列的非线性非平稳特性研究综述[A];国家安全地球物理丛书（八）——遥感地球物理与国家安全[C];2012年

4 李强;;基于线性模型方法对时间序列中异常值的检测及证券实证分析[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策（上册）[C];2002年

5 戴丽金;何振峰;;基于云模型的时间序列相似性度量方法[A];第八届中国不确定系统年会论文集[C];2010年

6 谢美萍;赵希人;庄秀龙;;多维非线性时间序列的投影寻踪学习逼近[A];'99系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];1999年

7 张大斌;李红燕;刘肖;张文生;;非线性时问序列的小波-模糊神经网络集成预测方法[A];第十五届中国管理科学学术年会论文集（下）[C];2013年

8 黄云贵;;基于时间序列的电网固定资产投资规模研究[A];2012年云南电力技术论坛论文集（文摘部分）[C];2012年

9 李松臣;张世英;;时间序列高阶矩持续和协同持续性研究[A];21世纪数量经济学（第8卷）[C];2007年

10 陈赫;罗声求;;历史横断面数据的时间序列化[A];科学决策与系统工程——中国系统工程学会第六次年会论文集[C];1990年

中国重要报纸全文数据库 前6条

1 ;《时间序列与金融数据分析》[N];中国信息报;2004年

2 何德旭 王朝阳;时间序列计量经济学：协整与有条件的异方差自回归[N];中国社会科学院院报;2003年

3 刘俏;让数据坦白真相[N];21世纪经济报道;2003年

4 西南证券高级研究员 董先安邋德圣基金研究中心 郭奔宇;预计6月CPI同比上涨7.2%[N];证券时报;2008年

5 东证期货 王爱华　杨卫东;两年涨跌轮回 秋季普遍下跌[N];期货日报;2009年

6 任勇邋郑重;中国对世界钢材价格的影响实证分析[N];现代物流报;2007年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 张墨谦;遥感时间序列数据的特征挖掘：在生态学中的应用[D];复旦大学;2014年

2 张德成;滑坡预测预报研究[D];昆明理工大学;2015年

3 苗圣法;时间序列的模式检测[D];兰州大学;2015年

4 王晓晔;时间序列数据挖掘中相似性和趋势预测的研究[D];天津大学;2003年

5 李桂玲;时间序列的分割及不一致发现研究[D];华中科技大学;2012年

6 周勇;时间序列时序关联规则挖掘研究[D];西南财经大学;2008年

7 张勇;时间序列模式匹配技术研究[D];华中科技大学;2012年

8 董晓莉;时间序列数据挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究[D];天津大学;2007年

9 姜向荣;短时间序列预测建模及应用研究[D];北京邮电大学;2009年

10 许娜;时间序列的分形及其混沌分析[D];北京交通大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 陈健;基于多变量相空间重构的投资组合策略研究[D];华南理工大学;2015年

2 兰鑫;时间序列的复杂网络转换策略研究[D];西南大学;2015年

3 米晓将;区域尺度下月均气温的时空演化格局研究[D];昆明理工大学;2015年

4 张鸣敏;基于支持向量回归的PM_(2.5)浓度预测研究[D];南京信息工程大学;2015年

5 林健;基于改进小世界回声状态网的时间序列预测[D];渤海大学;2015年

6 曹智丽;日气温和干旱指数支持向量回归预测方法[D];南京信息工程大学;2015年

7 高雄飞;基于分形理论的土壤含水量时间序列特性分析[D];长安大学;2015年

8 姚茜;城市安全生产发展目标研究[D];中国地质大学(北京);2015年

9 谢翠颖;苏州社会消费品零售总额简析[D];苏州大学;2015年

10 包仁义;基于时间序列的搜索引擎评估模型算法研究[D];东北师范大学;2015年

，

本文编号：1211295