新常态下能源间替代弹性预测——基于GA-SA方法

发布时间：2017-12-16 08:24

  本文关键词：新常态下能源间替代弹性预测——基于GA-SA方法

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【摘要】：能源结构调整的可行性取决于生产投入要素中能源间的可替代性。本文运用超越对数生产函数,采用GA-SA法(遗传算法-模拟退火法)对1995-2013年生产过程中的七大投入要素(煤炭、石油、天然气、非化石能源、资本、劳动力和技术)数据进行了分析优化,测算了能源要素间的替代弹性;设置了基准情景和新常态情景,再次运用GA-SA方法预测并分析了2014-2050年能源间的替代弹性。结果表明:运用GA-SA法模拟所得lnGDP的平均绝对误差为0.0015,表明运用GA-SA法精确度高;通过情景模拟,发现新常态情景下,非化石能源对煤炭、石油的替代弹性较大,天然气对煤炭和石油的替代弹性次之,说明非化石能源替代化石能源的可能性最强,化石能源间替代的可能性较弱,与1995-2013年所得数据比较,我国需在非化石能源替代石油、天然气替代煤炭和石油方面加大投资和研发力度。
【作者单位】： 西安科技大学能源与经济管理研究中心;延安大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71273206;71273207) 陕西省软科学研究计划项目(2015KRM112) 西安科技大学哲学社会科学繁荣发展计划(2014SY03) 陕西省特色学科建设项目
【分类号】：F206;F224
【正文快照】： 1引言调整能源消费结构是解决环境继续恶化的重要手段。2014年6月,习近平总书记在中央财经领导小组第六次会议中提出的能源供给革命中强调要“建立多元供应系统。立足国内多元供应保安全,大力推进煤炭清洁高效利用,着力发展非煤能源,形成煤、油、气、核、新能源、可再生能源多

【共引文献】

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本文编号：1295348