考虑系统内部平行结构的DEA资源分摊方法

发布时间：2017-12-16 10:02

  本文关键词：考虑系统内部平行结构的DEA资源分摊方法

  更多相关文章： 数据包络分析 资源分摊 平行系统 内部结构 max-min公平

【摘要】：如何将一定数量的资源在一组决策单元中进行有效地分摊是决策者在实际工作中常面临的问题。本文将决策单元看作系统,研究系统内部为平行结构的资源分摊方法。在将待分摊的资源作为一种新的独立投入要素的前提下,采用数据包络分析(DEA,data envelopment analysis)方法得到能够使得所有的总系统和子平行系统同时达到Pareto有效状态(效率值为1)的资源分摊方案集,并确定每个子平行系统的有效分摊区间。进而定义效用函数以反映各子平行系统对分摊额的满意程度,并基于满意度max-min公平原则和Pareto有效原则建立资源分摊模型。最后通过我国2008年31个省市或地区三大产业的相关数据验证了资源分摊模型的有效性,具有一定的理论与现实指导意义。
【作者单位】： 中国科学技术大学管理学院;中国科学院自动化研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61101219,71271196) 国家创新研究群体科学基金资助项目(71121061) 国际合作与交流资助项目(71110107024) 中国科学技术大学创新研究群体科学基金资助项目(WK2040160008) 国家杰出青年科学基金资助项目(71225002)
【分类号】：F205;F224
【正文快照】： 1引言数据包络分析(DEA,Data Envelopment Anal-ysis)是一种评价一组具有多投入和多产出的同质决策单元(DMU,Decision Making Unit)相对效率值的非参数数学规划方法。由于它具有无需事先确定投入和产出之间的函数关系、无需主观确定投入和产出权重及评价结果不受量纲的影响等

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本文编号：1295593