HAC估计的性质与修正及其在伪回归中的应用研究
本文关键词:HAC估计的性质与修正及其在伪回归中的应用研究 出处:《数量经济技术经济研究》2015年11期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:本文通过频谱分析揭示了预白化HAC和参数化VARHAC比非参数HAC具有明显优势,并指出传统预白化HAC法由于使用了存在有限样本偏差的OLS法来估计自回归参数,导致其存在有限样本偏差,由此构造的t统计量具有过度拒绝原假设倾向。为了减少预白化HAC的偏差,将OLS估计量的线性修正(LBC)和非线性修正(NBC)嵌入到预白化HAC中,研究表明该法能大大减少长期方差的估计偏差,并通过蒙特卡洛模拟证实对预白化HAC的修正估计能有效减少平稳过程之间的伪回归概率,从而提高了回归模型统计推断的可靠性。
【作者单位】: 湖南商学院经济与贸易学院;
【基金】:国家社科基金项目“弱平稳过程之间的伪回归研究”(11BJY012) 湖南省高校创新平台开放基金“收入、城镇化和产业结构对环境污染的效应研究——基于稳健的HAC方法”(12K116) “湖南省高校科技创新团队支持计划”的资助
【分类号】:F224.0
【正文快照】: 引言自从Granger等(2001)学者的开创性研究以来,平稳过程之间的伪回归问题已经成为学术界热点研究之一。Granger等利用常规的参数检验t统计量,借助蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)证实了相互独立的平稳过程之间会产生伪回归现象,也就是说常规的t统计量存在过度拒绝原假
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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4 ;[J];;年期
,本文编号:1326321
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