多响应稳健性优化的贝耶斯分析
本文关键词:多响应稳健性优化的贝耶斯分析 出处:《系统工程》2015年09期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:针对产品质量改进中的多响应稳健性优化问题,提出了一种基于贝耶斯分析的递阶优化方法。首先基于满意度函数方法求出初始优化解,然后通过贝耶斯分析评价解的稳健性,以初始优化解为起始搜索点进行稳健性寻优;针对现有稳健最优解可靠性较差的情况,给出了两种改进策略下仿真数据的产生方法,利用贝耶斯预后验分析来对未来改进措施的效果进行定量评价。该方法可以实现最优解和稳健解的权衡,降低算法的复杂度并提高寻优效率,且适用于响应曲面模型回归项不一致的情况。算例表明,对多响应优化问题进行贝耶斯分析能有效找到稳健最优解,并可以为后续实验改进提供依据。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi response robustness optimization in product quality improvement, a hierarchical optimization method based on Bees analysis is proposed. Based on the satisfaction function method to calculate the initial optimal solution, and then through the analysis and evaluation of the Bees solution to the initial optimal solution robustness, robustness optimization for the initial search point; for the poor reliability of the existing robust optimal solutions, and gives two improved methods to produce strategy simulation data, using Bees analysis to test prognosis the quantitative evaluation of the effect of future improvement measures. This method can achieve trade-off between the optimal solution and the robust solution, reduce the complexity of the algorithm and improve the efficiency of optimization, and is suitable for the inconsistent regression terms of the response surface model. The example shows that the Bees analysis for the multi response optimization problem can effectively find the robust optimal solution, and can provide the basis for the further improvement of the experiment.
【作者单位】: 天津大学管理与经济学部;军事交通学院装备保障系;
【基金】:国家自然科学基金重点资助项目(70931004) 国家自然科学基金委杰出青年基金资助项目(71225006)
【分类号】:F273.2;F224
【正文快照】: 在产品质世改进或过程优化中,往往存在多个质量特 响应的后验分布,用贝耶斯后验概率来衡fit解的稳健性。性,这些特性共同受一组因子的影响,需要寻找合理的因 该方法虽然综合考虑了各种波动,但没有将解的稳健性和子水平组合,使所有输出响应在某种意义上达到整体最 最优性进行权
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1342146
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