当前位置:主页 > 经济论文 > 经济管理论文 >

西安市住宅市场的需求预测研究

发布时间:2017-12-29 04:12

  本文关键词:西安市住宅市场的需求预测研究 出处:《陕西师范大学》2014年硕士论文 论文类型:学位论文


  更多相关文章: 住宅市场需求 影响因素 GM(1 1) 多元线性回归 需求预测


【摘要】:住宅产业作为房地产业中最为重要的组成部分,其带动性强、关联度高的行业特点使其发展状况对整个国家及地区的其他各行各业影响巨大。住宅市场的发展总是以住宅需求的变化作为导向,研究住宅市场需求可以掌握住宅市场运行的真实状况,是政府制定宏观调控政策的重要依据,也为开发商、投资者以及消费者进行住宅投资和消费决策提供参考。随着经济水平的高速发展,住宅这个与人们的日常生活息息相关的产业在社会经济发展中的重要性越来越突现,住宅需求的妥善解决对整个社会的长治久安起到非常关键的作用,人们对住宅需求的有效满足将带动整个国民经济的快速发展。 本文以西安市住宅市场需求为研究对象。首先,分析了西安市住宅市场的发展现状及存在的问题;其次,在研读了本领域相关文献的基础上对影响住宅市场需求的因素进行归纳总结,从经济因素和非经济因素两方面对西安市住宅市场需求的影响因素进行定性分析,特别要说明的是,本文将城镇化对住宅需求的影响单独分析,原因是十八大以后,积极稳妥的推进城镇化建设成为我国主攻战略目标,在政策的推动下,快速发展的城镇化进程将会大量带动城镇购房需求,城镇化未来可能会是影响住宅需求关键因素;考虑到影响因素的可量化性,本文收集了11个影响因素指标从2004年到2012年的数据,运用灰色系统理论中的灰关联分析法对各量化指标的相关性进行排序,结果显示近十年与西安住宅需求关联性最大的前四个指标分别是,地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、住宅均价及住宅开发投资额。而人均居住面积、住宅竣工面积、家庭户数、城镇常住人口数量、城镇化率、五年以上贷款利率对住宅需求的影响相对较小;再次,通过灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型分别对西安2013年到2017年五年的住宅销售面积进行预测,通过比较,得出两种预测结果相差不大,总体为增长趋势。考虑如果宏观政策短期内不发生较大变动,西安住宅市场未来短期内的需求量将会持续增加,且增加量很大可能会介于二种预测结果之间;最后,根据前文的研究结论,对西安住宅市场的发展提出政策建议,希望政府继续调控增加西安市住宅的有效供给,加大中低价位,小户型的商品房及保障性住房的供应量以满足中低收入阶层居民的住房需求。鼓励并引导消费者建立科学住房观念,理性消费,选择最适住房,并建立健全住宅市场监控和预警机制,准确把握市场脉搏,增强对市场变化的反应能力。 本文对西安住宅市场需求实证分析方法和预测模型具有普遍的适用性,可以运用到研究其他城市的住宅需求中,不仅仅局限于对西安住宅需求的分析及预测。但是由于预测过程中没有考虑政策变化的影响,而房地产业是一个政策性比较强的产业,未来政策的变化将会不同程度的影响预测结果的准确度,本文只就政策影响下明显可预见的未来西安城镇化进程将会加快将会带来大量住房需求进行了定性分析,包括涌入城镇的大量农业人口带来的首次置业需求;城镇化建设中因拆迁改建等本来有住宅的居民带来的被动型自住需求以及相当部分城市居民由于经济发展,收入增加而产生的改善性住房需求。
[Abstract]:......
【学位授予单位】:陕西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F299.23

【共引文献】

相关会议论文 前6条

1 克己;李春吉;斯人;;中国房地产市场运行趋势:结构与价格诱因剖析[A];中国市场学会2006年年会暨第四次全国会员代表大会论文集[C];2006年

2 苑德宇;林致远;宋小宁;;我国地区间房价泡沫的差异性与传染性[A];教育部文科重点研究基地联谊会2008年年会暨青年经济学者论坛论文集[C];2008年

3 潘再见;;贷款定价中的低估行为与房地产价格泡沫——扩展的PW模型与中国经验[A];纪念改革开放30周年暨福建省社科界第五届学术年会——经济改革与发展论坛论文集[C];2008年

4 中南财经政法大学课题组;张东;;房地产投机问题研究[A];银行与投资——中国投资学会2005—2006年度获奖科研课题选编[C];2005年

5 史永东;陈日清;;不确定性条件下的房地产价格决定:随机模型和经验分析[A];经济学(季刊)第8卷第1期[C];2008年

6 张涛;王学斌;陈磊;;公共设施评价中的异质性信念与房产价格——中国房产泡沫生成的可能解释[A];经济学(季刊)第7卷第1期[C];2007年

相关博士学位论文 前10条

1 王文斌;我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究[D];南开大学;2010年

2 李成武;中国房地产财富效应的地域性差异及空间特征研究[D];东北财经大学;2010年

3 单玉红;基于土地生态位和多主体的城市居住空间演化情景模型研究[D];武汉大学;2009年

4 任超群;土地出让价格信号对房价的影响研究[D];浙江大学;2011年

5 陈崇;房地产价格波动及其宏观效应研究[D];南京大学;2011年

6 段芳;房地产市场有效性的理论与实证研究[D];华东师范大学;2011年

7 吴松年;经济结构性失衡与住宅价格关系研究[D];复旦大学;2011年

8 张庆君;资产价格波动与金融稳定性研究[D];辽宁大学;2011年

9 张宇;住房金融政策对中国城市住房市场的影响机制与政策选择[D];清华大学;2010年

10 王川;我国城镇土地供应绩效评价及住房市场监控机制研究[D];重庆大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 吴明锋;房地产价格波动性研究[D];华中农业大学;2010年

2 陈华飞;住宅市场供求均衡研究[D];华中农业大学;2010年

3 申志涛;基于灰色系统预测理论的商品住宅价格分析[D];大连理工大学;2010年

4 孙璐;非理性预期的房地产泡沫评估方法研究[D];大连理工大学;2010年

5 王正园;上海市住房保障体系发展研究[D];华东师范大学;2010年

6 沈丹丹;我国房地产价格变动的宏观因素研究[D];南京财经大学;2010年

7 邵阳;我国货币政策调控商品住宅价格的效应研究[D];南京财经大学;2010年

8 潘建芳;基于人工神经网络的房地产预警体系研究[D];浙江大学;2011年

9 沈蕾;基于住房需求函数的购房者投资倾向研究[D];浙江大学;2011年

10 高鹏;基于房地产泡沫的金融风险防范研究[D];华东理工大学;2011年



本文编号:1348739

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/1348739.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户fe0d7***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com