不确定信息下上市公司盈余管理动态博弈策略研究

发布时间：2018-01-06 00:21

  本文关键词：不确定信息下上市公司盈余管理动态博弈策略研究　出处：《财会通讯》2015年35期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 模糊支付值 模糊结构元 粒子群算法 动态博弈 纳什均衡

【摘要】：不确定环境下研究盈余管理问题是一个新的课题。首先,本文建立不确定信息环境下的盈余管理双方动态博弈的收益函数和支付矩阵。将区间可能度引入盈余管理中,利用粒子群算法求出不确定信息下动态博弈的纳什均衡解,进而得到双方可能采取的最优策略,使上市公司管理者与机构投资者获得最大的收益。最后,本文通过仿真算例验证该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:It is a new subject to study earnings management in uncertain environment. In this paper, the income function and payment matrix of the dynamic game of earnings management in uncertain information environment are established, and the interval probability is introduced into earnings management. Using particle swarm optimization algorithm to find the Nash equilibrium solution of dynamic game under uncertain information, and then get the optimal strategy that both sides may take, so that the managers of listed companies and institutional investors can get the maximum return. Finally. The feasibility and effectiveness of the method are verified by a simulation example in this paper.
【作者单位】： 沈阳航空航天大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(项目编号:61074159) 辽宁省自然科学基金资助项目(项目编号:20092053)阶段性研究成果
【分类号】：F275;F224.32
【正文快照】： 一、引言目前在国内外对于盈余管理的定义尚未达成统一意见,本文将盈余管理定义为:在一定范围内,经营者经过对会计政策的选取使其自身利益或所在企业市场价值达到最大化的行为。盈余管理产生的根本原因是管理者与所有者之间信息不对称所产生的代理问题。在盈余管理过程中,上市

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本文编号：1385506