基于BP人工神经网络的BOT项目风险评估研究

发布时间：2018-01-19 18:55

  本文关键词： BOT项目 风险管理 BP人工神经网络　出处：《科技管理研究》2015年21期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：当前我国对于基础设施建设要求迫切,但国家财政投入远远不能满足建设所需资金。BOT项目融资作为一种新兴的融资方式,有效地解决了资金短缺问题。BOT项目建设运营过程中参与方众多,同时项目持续时间长,风险因素比以往项目的风险更为复杂,如何有效管理BOT项目风险成为项目成败的关键问题。分析研究众多风险评估管理方法后,鉴于神经网络的优点,构建基于BP人工神经网络的风险评估模型,并对模型进行应用和探讨。
[Abstract]:At present, there is an urgent need for infrastructure construction in our country, but the national financial investment is far from meeting the construction needs of funds. Bot project financing as a new financing method. Effectively solve the shortage of funds. Bot project construction and operation process of a large number of participants, at the same time, the project duration is long, the risk factors are more complex than the previous project risk. How to manage the risk of BOT project effectively becomes the key problem of project success or failure. After analyzing and studying many risk assessment and management methods, considering the advantages of neural network. The risk assessment model based on BP artificial neural network is constructed, and the model is applied and discussed.
【作者单位】： 天津科技大学;
【分类号】：F283;TP183
【正文快照】： 1研究背景近些年国民经济持续快速发展,现阶段我国基础设施承载量已不能满足当前经济和民生需要的矛盾日益激化,看病难、入学难、出行难等民生问题不断引起社会热议,这一现象从侧面反映出以交通、能源、医疗和通讯等为代表的基础设施建设的迫切要求。在迫切要求加快基础设施建

【参考文献】

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【共引文献】

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7 欧锡贤,骆s，

本文编号：1445142