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小世界网络研究及其在疾病传播领域的应用

发布时间:2016-10-25 09:21

  本文关键词:小世界网络(SWN)及其在经济管理领域的应用,由笔耕文化传播整理发布。


《长春理工大学》 2007年

小世界网络研究及其在疾病传播领域的应用

赵宇  

【摘要】:近几年兴起的小世界网络理论是由物理、数学、行为科学和计算机科学等多学科交叉生成。小世界网络真实地反映出现实中系统的某些重要特性,成为研究现实网络的有效手段,具有广泛的适用性和广阔的发展前景。 疾病传播问题的研究,,一直是科学家所关注的焦点,本文在详细研究有关小世界网络的由来、原理及其传播动力学性质的同时,着重研究了其在疾病传播领域的应用。建立了考虑自愈,超级传播者,反馈机制,信息透明度和人员流动情况的基于小世界网络的SARS模拟模型,讨论了模型中各参数的作用和现实意义。在此基础上,通过拟合分析香港SARS疫情,确定各参数值,用北京疫情的数据验证该模型,得到了和北京疫情扩散基本相同的趋势。

【关键词】:
【学位授予单位】:长春理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP399-C8
【目录】:

  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-6
  • 目录6-7
  • 第一章 绪论7-11
  • 1.1 背景介绍7-10
  • 1.2 研究的目的与主要内容10-11
  • 第二章 小世界网络理论的研究11-26
  • 2.1 网络的特征度量11-12
  • 2.2 网络结构理论发展12-16
  • 2.3 小世界效应的定量分析16-20
  • 2.4 小世界网络的形成机制20-26
  • 第三章 小世界网络上的传播动力学26-32
  • 3.1 经典传播模型简介26-28
  • 3.2 小世界网络的传播特性28-29
  • 3.3 传播阈值29-32
  • 第四章 基于小世界网络的 SARS传播预测模型研究32-48
  • 4.1 建立传染病模型的重要性32-33
  • 4.2 基于小世界网络的SARS模拟模型33-37
  • 4.3 模拟实验结果与分析37-45
  • 4.4 确定模型各参数值并建立预测模型45-48
  • 第五章 结束语48-49
  • 致谢49-50
  • 参考文献50-53
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    【引证文献】

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    【参考文献】

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      本文关键词:小世界网络(SWN)及其在经济管理领域的应用,由笔耕文化传播整理发布。



    本文编号:152540

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