中国经济的真实收敛速度——基于模型方法的改进

发布时间：2018-03-03 10:47

本文选题：经济增长　切入点：收敛速度　出处：《商业经济与管理》2015年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：经济增长收敛性是新古典增长理论做出的关键性预测,但是国内相关文献测算的收敛速度普遍偏高。文章通过慎重选取控制变量,同时考虑空间相关性和控制变量间可能存在的共线性,在提取主成分的基础上估计空间面板模型,得到的收敛速度仅为2.36%。这一结果既与国外文献的经验值更为接近,也与我国的经济现实更为相符。这启示我们,在研究经济增长的收敛机制时,既要慎重选择有关的控制变量,也要恰当地选择模型估计方法。
[Abstract]:The convergence of economic growth is the key prediction made by neoclassical growth theory, but the convergence rate of domestic literature is generally high. Considering the possible collinearity between spatial correlation and control variables, the spatial panel model is estimated on the basis of extracting principal components, and the convergence rate is only 2.36. This result is more close to the empirical value of foreign literature. This indicates that in studying the convergence mechanism of economic growth, we should choose both the relevant control variables and the model estimation methods.
【作者单位】：天津财经大学统计系;
【分类号】：F124;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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