流程式多品种成批轮番生产的分批与调度集成
本文选题:流程式多品种轮番生产 切入点:分批与调度 出处:《系统工程理论与实践》2015年04期 论文类型:期刊论文
【摘要】:随着顾客需求多样化和个性化,现代流程工业已由过去单一品种大量生产转向广泛采用多品种成批生产方式.本文基于供应物料和库存约束得出逐阶段加工中各批之间的优先级关系,采用连续时间建模策略建立了流程式多品种成批轮番生产分批和调度集成决策的混合整数规划模型,该模型考虑了计划决策方面的分批与调度集成,以及生产工艺上的多阶段、共享生产装置(设备)、库存限制、品种切换调整时间和物料动态转化率,在此基础上给出了模型求解的改进粒子群算法.通过企业实际背景算例验证了所给出规划模型的有效性和求解算法的良好性能.这既是对流程式多品种成批轮番生产分批及调度理论的拓展,也为流程工业企业多品种成批轮番生产管理实践提供了理论依据和方法支持.
[Abstract]:With the diversification and individuation of customer needs, The modern process industry has changed from a single mass production to a multi-variety batch production mode. Based on the constraints of supply materials and inventory, the priority relationship between the batches in the step-by-step processing has been obtained in this paper. Using the continuous time modeling strategy, a mixed integer programming model for batch and scheduling integrated decision making is established, which takes into account the integration of batch and scheduling in planning decision, and the multi-stage in production process. Shared production plant (equipment, inventory limit, variety switching adjustment time and material dynamic conversion rate, On this basis, an improved particle swarm optimization algorithm for solving the model is presented. The effectiveness of the proposed programming model and the good performance of the algorithm are verified by an example of the actual enterprise background. The expansion of production batch and scheduling theory, It also provides theoretical basis and method support for batch production management practice of process industry enterprises.
【作者单位】: 沈阳工业大学管理学院;
【基金】:国家自然科学基金(71001074) 教育部人文社科青年基金项目(13YJC630146) 辽宁省教育厅项目(w2010302)
【分类号】:F425;F273;F224
【参考文献】
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【共引文献】
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【相似文献】
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,本文编号:1591255
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