S县物流园区规划研究
本文选题:物流园区 切入点:需求预测 出处:《南京理工大学》2014年硕士论文
【摘要】:随着社会经济的高速发展,物流业的需求急剧增加,现代物流业成为极具发展前景的新兴产业。作为现代物流体系中重要物流组织管理节点的物流园区,对降低社会物流成本、提高城市服务功能、促进区域经济有着非常重要的作用。近年来,S县物流业虽然有了一定的发展,但远不能达到现代物流发展的目标,满足市场的物流要求,这成为制约S县经济发展的重要因素。合理规划建设物流园区是提高现代物流业发展的重要手段之一。所以,有必要对S县物流园区的建设和规划进行深入研究。本文通过对物流园区规划理论的探讨,结合国内外物流园区规划取得的成功经验,提出了S县建设物流园区的必要性与可行性。在此基础上,对S县物流园区进行了物流需求的预测、选址的规划、总规模的计算,根据功能定位提出了布局方案。在货运量预测方面,在比较时间序列法、回归预测法、BP神经网络模型、灰色预测法等多种预测方法的基础上,运用灰色系统GM(1,1)预测模型对S县未来货运总量进行了预测;在选址方面,利用层次分析法(AHP)建立了物流园区评价指标体系,确定了各层次指标权重,根据德尔菲法及模糊数学评价法相结合对各项指标进行了评价打分,最终确定了规划地址方案;在规模确定方面,采用改进的参数法,以预测货运量为基础,计算了物流园区规划总面积;在功能布局方面,对物流园区的功能与功能区进行分析,制定了S县物流园区的发展目标和战略定位,依据园区内部功能的目标与原则,提出了物流园区的布局方案。最后在进一步完善S县物流园区规划方面提了意见和建议。通过本文对物流园区建设规划的研究,以期为S县物流园区的建设和发展战略提供决策支持和参考。
[Abstract]:With the rapid development of social economy, the demand of logistics industry increases rapidly, and modern logistics industry becomes a new industry with great development prospects. As an important node of logistics organization management in modern logistics system, logistics park can reduce the cost of social logistics. It is very important to improve the function of city service and promote regional economy. In recent years, although the logistics industry has developed to a certain extent, it is far from being able to reach the goal of modern logistics development and meet the logistics requirements of the market. This has become an important factor restricting the economic development of S County. Rational planning and construction of logistics parks is one of the important means to improve the development of modern logistics industry. It is necessary to study the construction and planning of logistics park in S county. This paper discusses the planning theory of logistics park, and combines the successful experience of logistics park planning at home and abroad. The necessity and feasibility of constructing logistics park in S county are put forward. On the basis of this, the logistics demand prediction, location planning and total scale calculation are carried out for S county logistics park. On the basis of comparing time series method, regression forecasting method, BP neural network model, grey forecasting method and other forecasting methods, the paper puts forward the layout scheme according to the function orientation, and on the basis of comparing time series method, regression forecasting method and grey forecasting method, etc. The future freight volume of S county is forecasted by using the grey system GMM1Q1) forecasting model, and the evaluation index system of logistics park is established by using AHP (Analytic hierarchy process), and the index weight of each level is determined. According to the combination of Delphi method and fuzzy mathematics evaluation method, every index is evaluated and the planning address scheme is finally determined. In the aspect of scale determination, an improved parameter method is adopted to predict the freight volume. The total planning area of logistics park is calculated, the function and function area of logistics park are analyzed, the development goal and strategic orientation of S county logistics park are established, according to the goal and principle of the function inside the park, Put forward the layout plan of the logistics park. Finally, put forward the opinion and suggestion in the aspect of further consummating the planning of the logistics park of S county. Through the research of the construction plan of the logistics park in this paper, With a view to S county logistics park construction and development strategy to provide decision support and reference.
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F259.27
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,本文编号:1658734
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