基于关系聚类的动态面板数据模型及其应用研究

发布时间：2018-03-29 04:02

  本文选题：内距离　切入点：外距离　出处：《统计与信息论坛》2015年03期

【摘要】：运用面板数据建模分析时,在考虑截面异质性的情形下存在参数过多的问题。提出一种基于面板数据关系结构的聚类方法,能有效解决模型估计时参数过多的问题;提出内距离与外距离概念,有效解决了聚类分析时定量确定分类数的问题。将此方法运用于动态面板数据的建模分析,统计模拟结果显示有较好的小样本性质。基于理论模型,采用中国1996-2012年的省级面板数据,实证分析了金融发展对房地产业发展的动态影响,分析效果与现实经济发展较吻合,证明该方法有较好的应用性。
[Abstract]:In the case of cross-section heterogeneity, there are too many parameters in panel data modeling and analysis. A clustering method based on panel data relational structure is proposed, which can effectively solve the problem of excessive parameters in model estimation. The concept of internal distance and outer distance is put forward, which effectively solves the problem of quantitative determination of classification number in cluster analysis. This method is applied to modeling and analyzing dynamic panel data. The statistical simulation results show that there are good small sample properties. Based on the provincial panel data from 1996 to 2012 in China, this paper empirically analyzes the dynamic influence of financial development on the development of real estate industry. The analysis results are in good agreement with the actual economic development, which proves that this method has good application.
【作者单位】： 重庆工商大学数学与统计学院;西南财经大学统计学院;
【基金】：国家自然科学基金项目《半参数工具变量模型的统计方法、理论及其应用》(11301569) 教育部人文社会科学研究项目《社会资本视角下西部地区农民增收问题研究》(12YJA630110) 重庆市社会科学规划项目《社会资本视角下重庆市少数民族地区农民增收问题研究》(2010YBJJ031) 中央高校基本科研业务费专项资金项目《面板数据三代单位根检验对比研究及在金融分析中的应用》(JBK1207015)
【分类号】：F832.7;F299.27;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1679446