模糊信息下战略性新兴产业评价模型构建及应用

发布时间：2018-04-21 04:48

  本文选题：战略性新兴产业 + 评价　； 参考：《统计与决策》2015年10期

【摘要】：文章在分析战略性新兴产业影响因素的基础上,针对战略性新兴产业评价中存在的不确定性影响因素,基于模糊数和遗传算法等智能算法,构建了群组专家参与评价情况下的智能驱动下的战略性新兴产业评价体系和评价方法。最后通过对某地区某战略性新兴产业评价的实证分析,验证了本方法的可行性和合理性。
[Abstract]:Based on the analysis of the influencing factors of strategic emerging industries, this paper aims at the uncertain factors in the evaluation of strategic emerging industries, based on intelligent algorithms such as fuzzy number and genetic algorithm. The evaluation system and evaluation method of strategic emerging industries driven by intelligence are constructed. Finally, the feasibility and rationality of this method are verified by an empirical analysis of a strategic emerging industry in a certain area.
【作者单位】： 西北工业大学人文与经法学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71102087) 西北工业大学人文社科与管理振兴基金资助项目(RW201215)
【分类号】：F276.44;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1780995