基于NSBM-ML模型的中国电力行业技术效率和全要素生产率研究
本文选题:网络SBM模型 + 电力行业 ; 参考:《当代经济科学》2015年04期
【摘要】:基于电力系统生产供应的内在机制和NSBM-ML模型,从经济、环境和社会三方面考察1995-2011年中国电力行业技术效率和全要素生产率。结果表明,中国电力行业经济技术效率明显高于环境和社会技术效率,发电环节效率普遍高于电网环节,反映了我国电力行业"重经济轻环境,重发电轻输配"的总体格局;电力集中输出的地区社会技术效率很低,体现了地区层面的"资源诅咒"现象;技术进步是电力行业全要素生产率提高的主要原因。根据研究结论,从新能源发电、电网建设、电力体制改革等方面提出四项政策建议。
[Abstract]:Based on the internal mechanism of power system production and supply and NSBM-ML model, the technical efficiency and total factor productivity of power industry in China from 1995 to 2011 were investigated from three aspects: economy, environment and society. The results show that the economic and technological efficiency of China's electric power industry is obviously higher than that of environment and social technology, and the efficiency of power generation is generally higher than that of power grid, which reflects the overall pattern of emphasizing economy and light environment, emphasizing power generation and transmission and distribution in China's electric power industry. The regional social and technical efficiency of centralized output of electric power is very low, which reflects the phenomenon of "resource curse" at the regional level, and the technological progress is the main reason for the increase of total factor productivity of electric power industry. According to the conclusion of the research, four policy suggestions are put forward from the aspects of new energy generation, power grid construction and electric power system reform.
【作者单位】: 西安交通大学经济与金融学院;
【基金】:国家社会科学基金重点项目“电网智能化对我国能源供用方式和能源产业格局的影响及发展战略研究”(批准号:12AZD103)的阶段性成果
【分类号】:F426.61;F273.1;F224
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:1805880
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