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中国战略性新兴产业的技术创新效率——基于DEA-Malmquist指数模型

发布时间:2018-05-02 23:26

  本文选题:战略性新兴产业 + 技术创新 ; 参考:《技术经济》2015年01期


【摘要】:采用基于DEA模型的Malmquist指数分解方法,将战略性新兴产业技术创新的TFP增长分解为技术进步、纯技术效率和知识创新效率的变化。利用2005—2012年中国省际面板数据,测算了中国28个省级行政区域以及三大地区(东、中、西)战略性新兴产业技术创新的Malmquist指数,分析其TFP的动态变化、TFP增长变化原因、省际和区域分异特征以及TFP增长动力来源的区域差异。研究结果表明:2009年以后,中国战略性新兴产业技术创新的TFP增速减慢并呈下降趋势,主要原因是技术进步速度快速下降,纯技术效率、知识创新效率逐渐成为影响战略性新兴产业技术创新的TFP增长率的主要因素;分地区来看,三大地区战略性新兴产业技术创新的TFP增速减慢且TFP增长率呈倒"U"型分布;TFP增长的动力来源存在区域差异,即东、西部地区主要依赖技术进步,但技术进步速度明显减慢,而中部地区主要依赖技术效率的增长,但增幅不大。
[Abstract]:The Malmquist exponential decomposition method based on DEA model is used to decompose the TFP growth of technological innovation in strategic emerging industries into the changes of technological progress, pure technical efficiency and knowledge innovation efficiency. Based on the provincial panel data of China from 2005 to 2012, this paper calculates the Malmquist index of technological innovation in 28 provincial administrative regions and three major regions (east, middle and west) of strategic emerging industries, and analyzes the dynamic changes of TFP. Regional differences in provincial and regional differentiation characteristics and sources of TFP growth. The results show that: after 2009, the TFP growth rate of technological innovation in China's strategic emerging industries slowed down and showed a downward trend, mainly due to the rapid decline in the speed of technological progress and the pure technical efficiency. The efficiency of knowledge innovation has gradually become the main factor affecting the growth rate of TFP in strategic emerging industries. The TFP growth rate of the strategic emerging industries in the three regions slowed down and the TFP growth rate was distributed in reverse "U" pattern. There are regional differences in the power sources of the growth, that is, the eastern and western regions mainly rely on technological progress, but the technological progress rate is obviously slowed down. The central region mainly depends on the growth of technical efficiency, but the increase is not big.
【作者单位】: 陕西师范大学国际商学院;
【基金】:教育部人文社会科学基金项目“战略性新兴产业创新管理机制研究”(10YJA630214)
【分类号】:F273.1;F276.44;F224

【参考文献】

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5 肖兴志;谢理;;中国战略性新兴产业创新效率的实证分析[J];经济管理;2011年11期

6 尹伟华;;我国区域高技术产业技术创新的效率评价[J];统计与决策;2012年14期

【共引文献】

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5 董丽霞;;中国经济增长的因素分析——基于DEA-Malmquist方法的省际数据比较研究[J];当代经济研究;2010年12期

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5 ;江苏对新兴产业发展作出重要部署[J];政策w,

本文编号:1835932


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