基于模糊聚类的物流服务产品模块化设计方法

发布时间：2018-05-16 11:20

  本文选题：模糊C均值聚类 + 物流服务产品　； 参考：《中国流通经济》2015年07期

【摘要】：物流服务产品概念的提出是"服务产品化"理念在物流服务领域的一次成功应用,是推动企业物流服务标准化、科学化发展的有效途径。本文采用模糊聚类方法,将物流服务产品的作业环节作为聚类对象,以样本间的内聚度最高、聚类间的耦合度最小、模块划分稳定性最强为目标,建立了基于改进模糊C均值聚类的物流服务产品模块划分模型,并设计了用于模型求解的免疫算法,最后应用Matlab软件对模型进行仿真求解。仿真结果说明,模块化设计方法在物流服务产品设计中应用简单,实用性强,求解结果科学合理;同时,该方法具有较好的通用性,亦可用于其他服务产品的模块化设计研究。
[Abstract]:The concept of logistics service product is a successful application of the concept of "service product" in the field of logistics service. It is an effective way to promote the standardization and scientific development of enterprise logistics service. In this paper, the fuzzy clustering method is used to cluster the logistics service products, with the highest cohesion among samples, the least coupling between clusters, and the strongest stability of module partition. The model of logistics service product module partition based on improved fuzzy C-means clustering is established, and an immune algorithm for model solving is designed. Finally, Matlab software is used to simulate the model. The simulation results show that the modular design method is simple and practical in logistics service product design, and the solution result is scientific and reasonable. At the same time, the method has good generality and can also be used in the modular design research of other service products.
【作者单位】： 北京交通大学交通运输学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“多式联运运行组织方法研究”(项目编号:71390332-3)的部分成果
【分类号】：F259.2;TP311.13

【参考文献】

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【共引文献】

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