考虑碳排放的废钢铁再制造多目标调度降维模型及算法
本文选题：碳排放 + 废钢铁再制造 ； 参考：《系统工程》2015年09期
【摘要】：针对废钢铁再制造生产调度问题,在考虑废钢铁再制造特殊生产工艺的前提下,构建了碳排放最小、设备利用率最高、客户满意度最优的废钢铁再制造多目标生产调度模型,并设计遗传算法进行了求解。在第一阶段对生产调度中部分变量、约束和目标函数之间的关系进行了分析,从而对模型进行简化,突出影响调度问题的主要因素,并构造了原调度问题的对称问题。第二阶段结合算例,计算了不同权重下的废钢铁再制造生产调度问题,比较分析了碳排放等目标函数对生产调度的影响,结论表明:设备利用率和碳排放在生产调度问题中具有显著的正相关关系,节能和减排具有一致性,可以其中之一作为节能减排的目标函数;为了尽快响应客户要求钢铁企业要付出更大的碳排放代价;碳排放作为目标函数并不总能显著影响生产调度问题,某些情况下,作为约束条件对生产调度的作用更显著。
[Abstract]:Aiming at the problem of remanufacturing production scheduling of scrap iron and steel, a multi-objective production scheduling model of scrap steel remanufacturing with minimum carbon emission, the highest utilization of equipment and the best customer satisfaction is constructed on the premise of considering the special production process of scrap iron and steel remanufacturing. Genetic algorithm is designed to solve the problem. In the first stage, the relations among some variables, constraints and objective functions in production scheduling are analyzed, and the model is simplified, the main factors affecting scheduling problem are highlighted, and the symmetry problem of the original scheduling problem is constructed. In the second stage, combined with an example, the production scheduling problem of scrap steel remanufacturing under different weights is calculated, and the effect of carbon emission and other objective functions on production scheduling is compared and analyzed. The results show that there is a significant positive correlation between equipment utilization ratio and carbon emission in production scheduling problem, and there is consistency between energy conservation and emission reduction, one of which can be regarded as the objective function of energy saving and emission reduction. In order to respond to the customers' demand for steel enterprises to pay more carbon emission costs as soon as possible, carbon emissions as the objective function can not always significantly affect the production scheduling problem, in some cases, as a constraint on production scheduling is more significant.
【作者单位】： 东南大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271054;70971022) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12_0133)
【分类号】：F426.31;F224
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本文编号：1898944
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