基于奇异谱分析方法的北京、上海能源消费的二氧化碳排放趋势研究

发布时间：2018-06-02 00:35

本文选题：奇异谱分析 + 能源消费　；参考：《科技管理研究》2015年21期

【摘要】：使用奇异谱(SSA)趋势分析方法,对北京、上海能源消费排放二氧化碳量的趋势进行对比分析。研究发现:与现有的二氧化碳排放趋势分析方法不同,奇异谱趋势分析方法是一种纯信号描述,可以避免由于影响因素确定不合理所带来的分析误差;奇异谱趋势分析方法能帮助我们从纷繁数据中找出其变化的主要趋势,不被暂时的数据所迷惑;北京市能源消费排放二氧化碳量自2007年起进入下降通道,而上海市能源消费排放二氧化碳量自2012年起进入平稳或下降通道。
[Abstract]:The trend analysis of carbon dioxide emissions from energy consumption in Beijing and Shanghai is carried out by using the method of singular Spectral Analysis (SSA). It is found that the singularity spectrum trend analysis method is a pure signal description, which can avoid the analysis error caused by the unreasonable determination of the influencing factors, which is different from the existing methods of carbon dioxide emission trend analysis. The singular spectrum trend analysis method can help us to find out the main trend of the change from the numerous data, not be confused by the temporary data; the amount of carbon dioxide emitted from energy consumption in Beijing has been in the descending channel since 2007. Shanghai energy consumption emissions of carbon dioxide since 2012 into a stable or declining channel.
【作者单位】：北京工业大学经济与管理学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“新能源产品国际市场准入权研究”(12BJY060) 北京市教委重点项目“北京现代制造业节能减排效益分析研究”(SZ201010005003) 高校博士点基金课题“大城市民用汽车'碳户籍'管理研究——以北京为例”(20131103110004) 北京市自然科学基金项目“北京市低碳经济实现路径选择研究——基于民用车辆使用控制视角”(9142001) 北京市哲学社会科学规划项目“基于碳户籍管理方法的北京中心城区交通拥堵综合治理研究”(13JGA008) 北京工业大学人文社科基金项目“绿色低碳背景下北京现代服务业发展的瓶颈分析及政策建议——基于个人碳排放交易的北京市私家车使用控制研究”(011000514312004)
【分类号】：X24;F206

【参考文献】