当前位置:主页 > 经济论文 > 经济管理论文 >

动态随机非参数数据包络分析法及其应用

发布时间:2018-08-28 11:10
【摘要】:为解释跨期生产技术和效率变化,在静态模型的基础上,发展了动态随机非参数数据包络分析方法。文章运用此方法将2004~2010年分行业面板数据,对我国服务业各行业的技术进步及其效率改善进行了测算。结果表明:我国服务业技术进步主要体现在劳动投入上;整体上,我国服务业效率水平较低,但大部分行业均进入了快速上升阶段。
[Abstract]:Based on the static model, a dynamic random nonparametric data envelopment analysis method is developed to explain the variation of intertemporal production technology and efficiency. This paper uses this method to measure the technical progress and efficiency improvement of the service industry in China from 2004 to 2010. The results show that the technological progress of service industry in China is mainly reflected in labor input, and on the whole, the efficiency level of service industry in China is relatively low, but most of the industries have entered a rapid rising stage.
【作者单位】: 安徽工程大学人文学院;西南财经大学工商管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(41371159) 安徽工程大学校级重点扶持学科资助项目
【分类号】:F719;F224

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 原毅军;刘浩;白楠;;中国生产性服务业全要素生产率测度——基于非参数Malmquist指数方法的研究[J];中国软科学;2009年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 李伟;;要素投入、技术效率与技术进步——基于江、浙、沪外资工业企业的实证分析[J];工业技术经济;2010年01期

2 陈艳莹;黄,

本文编号:2209220


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/2209220.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户7bba6***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com