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中国城市房价收敛性及其驱动因素

发布时间:2018-09-02 05:47
【摘要】:本文以中国35个大中城市为研究对象,采用2005年7月~2015年2月的房屋销售价格数据,通过Phillips和Sul提出的logt收敛检验及聚类算法,考察房价收敛俱乐部的存在性及其分类结构,并利用排序Logit模型分析影响房价收敛俱乐部形成的因素。研究发现,无论是整体层面,还是东、中、西部3大地带,其城市房价均不存在收敛性;35个大中城市中存在4个房价收敛俱乐部和1个发散组,且不同俱乐部的收敛速度存在显著差异;在诸多影响因素中,人均GDP、房屋空置率是促使房价收敛俱乐部形成的主要驱动力。
[Abstract]:In this paper, 35 large and medium-sized cities in China are used to study the existence and classification structure of house price convergent clubs by logt convergence test and clustering algorithm proposed by Phillips and Sul, using the housing sales price data from July 2005 to February 2015. The paper also analyzes the factors that affect the formation of house price convergence club by using sort Logit model. The study found that there is no convergence in housing prices in the three major areas of east, middle and west, and there are 4 convergence clubs and 1 divergence group in 35 large and medium-sized cities. There are significant differences in convergence rate among different clubs, among which the per capita GDP, vacancy rate is the main driving force for the formation of house price convergence clubs.
【作者单位】: 山西财经大学;山西大学;
【基金】:国家自然科学基金项目“城市不动产动态与预期评估模型研究”(项目编号:70973072) 教育部人文社会科学基金“预期视角下房价与回报的非线性动态关系及评估研究”(项目编号:12YJCZH098)
【分类号】:F299.23

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2218444

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