中国城市房价收敛性及其驱动因素
[Abstract]:In this paper, 35 large and medium-sized cities in China are used to study the existence and classification structure of house price convergent clubs by logt convergence test and clustering algorithm proposed by Phillips and Sul, using the housing sales price data from July 2005 to February 2015. The paper also analyzes the factors that affect the formation of house price convergence club by using sort Logit model. The study found that there is no convergence in housing prices in the three major areas of east, middle and west, and there are 4 convergence clubs and 1 divergence group in 35 large and medium-sized cities. There are significant differences in convergence rate among different clubs, among which the per capita GDP, vacancy rate is the main driving force for the formation of house price convergence clubs.
【作者单位】: 山西财经大学;山西大学;
【基金】:国家自然科学基金项目“城市不动产动态与预期评估模型研究”(项目编号:70973072) 教育部人文社会科学基金“预期视角下房价与回报的非线性动态关系及评估研究”(项目编号:12YJCZH098)
【分类号】:F299.23
【参考文献】
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,本文编号:2218444
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