基于SEVM的中国区域技术创新内生俱乐部收敛研究

发布时间：2018-10-05 07:18

【摘要】：文章构建一个既可以处理变量空间相关性又可以处理内生俱乐部收敛的计量经济模型。根据改进的空间特征向量映象(Spatial Eigenvector Mapping,SEVM)方法,利用这一模型对中国区域1997-2013年技术创新的收敛发散问题进行了研究。结果表明,SEVM空间过滤可以将样本数据空间相关性分离出来作为一个独立解释变量放入回归模型中从而拓展了经典计量经济模型处理数据空间相关性的方法;区域技术创新存在内生俱乐部收敛特性,俱乐部的划分以人力资本分别为每平方公里科学家工程师人数15人和118人为门槛;区域技术创新的空间相关性对三大俱乐部收敛有着不同的、显著正向促进作用。
[Abstract]:This paper constructs an econometric model which can deal with the spatial correlation of variables as well as the convergence of endogenous clubs. Based on the improved spatial feature vector mapping (Spatial Eigenvector Mapping,SEVM) method, the convergence divergence of technological innovation in China region from 1997 to 2013 is studied by using this model. The results show that SEVM spatial filtering can separate the spatial correlation of sample data into the regression model as an independent explanatory variable, thus extending the classical econometric model to deal with the spatial correlation of data. The regional technological innovation has the characteristic of endogenous club convergence. The human capital is the threshold of 15 scientists and 118 engineers per square kilometer. The spatial correlation of regional technological innovation has significant positive effect on convergence of the three clubs.
【作者单位】： 重庆工商大学经济学院;
【基金】：国家社会科学基金一般项目(13BJY024) 重庆市社会科学规划博士项目(2012BS13) 重庆工商大学博士科研启动基金项目(1255019)
【分类号】：F124.3;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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