企业物流需求情报分析预测方法与实证研究

发布时间：2018-12-12 02:42

【摘要】：物流需求情报关系到物流企业资源最优配置,建立精确的物流需求情报预测模型是物流需求情报预测的关键。为提升企业物流需求情报预测的精确度,本文构建了基于离差平方和最小的物流需求趋势组合预测模型,并对物流需求组合预测中最主要的组合权重给出了统一的计算公式。最后通过实例分析了某电商企业的物流配送需求预测,仿真结果显示,基于组合预测的物流需求模型预测精度比单一预测模型的预测精度至少高93%,验证了本文所建立的物流需求预测方法的有效性和合理性,并据此提出物流企业的发展对策。
[Abstract]:Logistics demand information is related to the optimal allocation of logistics enterprise resources. Establishing accurate logistics demand information forecasting model is the key to logistics demand information forecasting. In order to improve the accuracy of logistics demand information forecasting, this paper constructs a combination forecasting model of logistics demand trend based on the sum of square deviation and minimum deviation, and gives a unified calculation formula for the most important combination weight of logistics demand combination forecasting. Finally, an example is given to analyze the logistics distribution demand prediction of an e-commerce enterprise. The simulation results show that the forecasting accuracy of the logistics demand model based on the combination forecasting is at least 93% higher than that of the single forecasting model. The validity and rationality of the logistics demand forecasting method established in this paper are verified, and the development countermeasures of logistics enterprises are put forward.
【作者单位】： 长春理工大学经济管理学院;
【基金】：吉林省社科基金项目(2014B107)
【分类号】：F252

【参考文献】

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本文编号：2373746