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基于Weibull-Bayes协同物流网络资源规划进度偏差应急控制

发布时间:2019-04-08 19:12
【摘要】:协同物流网络资源规划进度偏差应急控制具有小样本、无先验信息的特点,采用多样本偏差数据统计方法或传统先验信息分析方法均无法解决其偏差出现概率分布构造与可靠性评估问题.为此,提出了Weibull-Bayes进度偏差应急控制模型,利用考虑信息差异的Bayes方法构造各阶段偏差出现概率的验前分布,利用挣值分析指数估计Weibull分布的形状参数.最后,算例分析结果表明该模型方法对应急控制资源规划进度偏差是有效的.
[Abstract]:Collaborative logistics network resource planning schedule deviation emergency control has the characteristics of small sample and no prior information. Neither the statistical method of multi-sample deviation data nor the traditional prior information analysis method can solve the problem of probability distribution construction and reliability evaluation of the deviation. In this paper, an emergency control model of Weibull-Bayes schedule deviation is proposed. The Bayes method considering the difference of information is used to construct the pre-distribution of the probability of deviation in each stage, and the shape parameters of Weibull distribution are estimated by using earned value analysis index. Finally, the numerical results show that the model method is effective for the schedule deviation of emergency control resource planning.
【作者单位】: 中国石油大学(华东)经济管理学院;中国航天系统科学与工程研究院;
【基金】:国家自然科学基金(71402038) 山东省高校科研发展计划项目(J13WG67) 山东省信息化战略专项研究课题(2013EI228) 中央高校基本科研业务费专项资金(14CX04047B)
【分类号】:F253

【参考文献】

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【共引文献】

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