我国物流行业能源效率研究

发布时间：2019-07-21 14:18

【摘要】：改革开放以来，我国创造了经济复苏的奇迹，但经济高速的发展依赖于大量的能源投入，这种粗放的发展模式在成就经济增长的同时也造成了环境污染、资源匮乏甚至气候变暖等一系列问题。目前，我国经济发展正面临着能源总量匮乏、产出转化能力不足的双重困境，这些问题的出现已经引起了政府的关注，并相继出台了一系列政策文件促进节能工作的开展。在十二五规划纲要中，政府制定了到2015年，实现单位国内生产总值能耗年均降低16%的目标。伴随着节能目标的分解，各行业各地区都面临着节能压力。2010年我国物流行业消费2.61亿吨标准煤，在同期各行业中排名第二，成为仅次于制造业的“能源消费大户”，物流行业面临着空前的节能压力。针对物流行业能源效率开展研究既是对国家政策的积极响应，也是实现节能目标的必经之路。国内外关于物流行业能源效率的研究总体数量不多，且内容较分散。国外研究多从技术层面开展，为提高能源效率提供技术解决方案；国内有关物流行业能源效率的研究则多从低碳、绿色和可持续发展角度出发，探讨能源效率与低碳物流、绿色物流的关系，多宽泛的提出通过提高能源效率来发展现代物流。目前学术界鲜有研究对物流行业的能源效率进行测算，为数不多的几篇进行定量分析的文献中，用物流行业的能源生产率表示能源效率，混淆了生产率与能源效率的概念。不能从总体把握我国物流行业的能源利用情况，对“哪些因素影响了物流行业的能源效率”及“如何提高能源效率”这些问题更无从回答。基于以上研究现状，本文以问题驱动式思路展开对物流行业的能源效率的研究。本文首先要回答了“什么是能源效率”的问题，鉴于相关研究中对能源效率的定义不够明确，生产率与效率问题有所混淆，所以本文首先区分了效率生产率的概念，基于全要素框架构建了三种能源效率模型。本文解决的第二个问题是“怎样计算能源效率”，通过对比全要素能源效率的几种方法数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）方法，利用2000-2011年我国30个省市的物流行业面板数据进行测算，分析了2000年以来我国各地区物流行业能源效率的变动趋势。本文解决的第三个问题是“影响物流行业能源效率的因素有哪些”。首先通过理论分析确定影响物流行业能源效率的可能因素，以这些影响因素为自变量，以所测得的全要素能源效率为因变量构建Tobit回归模型。研究表明，基础设施建设、经济发展水平、以及货运方式的选择都对物流行业的能源效率有显著影响作用。
【图文】：
992-2011中国能源生产总量和消费总量Fig.1-1TotalenergyproductionandconsumptionofChinafrom1992to2011

- 1 -图 1-1 1992-2011 中国能源生产总量和消费总量Fig.1-1 Total energy production and consumption of China from 1992 to 20111992-2011 年以来，我国平均每年能源消费增长速度为 6.3%，平均能源生产增长为 5.8%，平均能源消费速度比生产速度高出 0.5 个百分点。按照当前发展趋势，未
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又可以为物流行业的节能实践提供一定的指导意义。1.3 研究方法与技术路线图1.3.1 研究方法本文所涉及到的研究方法主要有：（1）文献分析法。学术界用于评价能源效率的模型有多种，主要可以分为基于单要素框架和全要素框架的能源效率模型，两个模型又分别有不同的评价指标。本文主要通过文献分析方法来确定各种模型的优缺点及对本研究的适用性。（2）非参数数据包络分析法。全要素能源效率生产前沿的确定有参数法和非参数法两种，参数法需要预先假定生产前沿具有某种函数形式，再利用面板数据进行拟合。而非参数法则不预先假定生产函数形式，直接利用实际样本点的最优样本点构成最佳效率前沿面。非参数法不受生产函数形式的约束，应用更灵活，在效率研究中得到广泛应用。（3）统计计量分析方法。本文构建了可能影响物流行业能源效率的指标作为解释变量，将测得能源效率作为被解释变量，通过构建回归模型，，分析各指标与能源效率之间的关系。由于本文中被解释变量——物流行业能源效率的取值范围为[0,1]，属于因变量受约束的情况，鉴于 Tobit 模型适用于解决该类问题，本文选取了 Tobit 回归模型。
【学位授予单位】：天津理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F259.2

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