中国城市劳动力市场上性别歧视的分布效应研究
【图文】：
0000)(0．0000)(0．0000)(0．0003)(0．0000)(0．0487)(0．0348)0．90．1710＊＊＊0．0631＊＊＊－0．00080．2564＊＊＊0．0427＊＊＊－0．1188*0．00003*(0．0000)(0．0000)(0．0000)(0．0000)(0．0001)(0．0624)(0．0447)0．950．1766＊＊＊0．0765＊＊＊－0．0010＊＊＊0．3180＊＊＊0．0335＊＊＊－0．0596＊＊0．00002(0．0000)(0．0000)(0．0000)(0．0000)(0．0000)(0．0251)(0．1181)注:括号内的数字为相应变量的P值，＊＊＊、＊＊、*分别表示在1%、5%、10%水平下显著。图1男性工资各影响因素的估计系数在各分位数上的变化情况由表1和表2可知，随着分位数的不断提高，各变量对男女工资贡献的变化趋势大体上是一样的。随着工资分布由低端向高端的变化，教育对男女劳动者工资的贡献都不断增加，但除了在0．7和0．8分位上对女性工资的贡献略大于男性外，在其他所有的分位上教育对男性工资的贡献都大于女性。经验对两性工资的贡献随分位数的提高不断增加，但经验对男性工资的贡献明显大于女性，特别是在工资分布的高端。健康水平对两性工资的贡献均为正，且随工资分布由低端向高端的变动健康对工资的贡献不断增加，这说明越是在高收入阶层健康越重要，除0．2、0．3和0．4分位外，健康的贡献在各分·110·
7*(0．0000)(0．0437)(0．01930)(0．0083)(0．0000)(0．0773)(0．07542)0．90．1669＊＊＊0．0178＊＊0．00020．2194＊＊＊0．0416＊＊＊0．0415*0．00006＊＊(0．0000)(0．0159)(0．2958)(0．0008)(0．0000)(0．0573)(0．02859)0．950．1730＊＊＊0．0281＊＊－0．0002*0．1872＊＊0．0482＊＊＊－0．00100．00006＊＊(0．0000)(0．0325)(0．05810)(0．0450)(0．0001)(0．9910)(0．0127)注:括号内的数字为相应变量的P值，，＊＊＊、＊＊、*分别表示在1%、5%、10%水平下显著。图2女性工资各影响因素的估计系数在各分位数上的变化情况育对两性工资的贡献越来越大，除在0．05、0．1、0．2和0．95分位外，在其他分位上，这一变量对男性工资的贡献都大于女性。粗略地看，从工资分布的低端到高端，企业所有制性质对两性工资的贡献都不断降低，对男性来说，0．5分位以后这一变量对工资的贡献变为负值，对女性来说，除0．95分位外，这一变量的贡献都是正值，这一方面说明相对于男性来说，女性进入国有企业更加有利，另一方面也说明越是在收入的高端进入国有企业越不利，且对男性更加不利。当然，我们应对这一结论保持警惕，特别是当工资只是国企职工收入的一小部分的时候。企业规模对男女工资都有正的影响，且对女性工资的贡献在所有分位点上都稳定地在大于男性。·111·
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本文编号：2583257
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