中国物流业碳排放的空间差异研究

发布时间：2020-03-19 13:21

【摘要】：随着中国不断的提倡绿色经济,中国物流业作为二氧化碳的大消耗行业,也将迎来绿色低碳转型的关键期。为此,为了维护物流业长效绿色的发展,政府在物流业碳排放问题上需要制定相应的政策。本文基于2004—2016年中国各省域物流产业碳排放的截面数据,运用空间计量模型分析物流产业碳排放的主要影响因素,并对物流业碳排放进行空间差异分析,挖掘出影响物流产业碳排放增长的驱动因素,有针对性地为物流业提出碳排放建议。本文的主要研究内容包括:(1)中国物流业碳排放的现状,对碳排放的测算进行研究,选择了物流业碳排放量的测算方法,对2004-2016年的中国物流业碳排放量进行测算,对中国物流业碳排放进行现状分析,并对中国省域物流业碳排放进行差异分析。(2)物流业空间差异相关性检验,利用ArcGIS软件对物流业2004-2016年碳排放量进行可视化分析,直观的对物流业的碳排放空间上的差异上进行分析,并运用Matlab和GeoDa软件对相关数据进行空间相关性检验。(3)空间计量经济实证分析,应用空间计量经济模型中的空间误差模型及空间滞后模型,和目前空间差异分析中使用较广的地理加权回归分析(Geographical Weighted Regression,GWR)分别对物流业碳排放影响因素进行空间上的解析,从空间布局的角度分析省域物流业碳排放的差异化。研究结果表明:(1)空间计量模型的实证分析发现:物流业周转货物量、物流业人均和物流业能源强度这三个变量对物流业碳排放均属于正向影响关系,其中物流能源强度对物流碳排放的影响程度最为显著。空间滞后效应的系数为0.336,且通过了显著性检验,说明相邻省份存在明显的空间扩散(溢出)效应。(2)通过GWR实证分析发现:物流业周转货物量、物流行业人均生产总值和物流能源强度对不同省域的物流碳排放影响程度不同,相邻省份的差异相对较小,但在整体空间上有明显东西部差异。根据上述研究结果,本文提出了以下政策建议:(1)从技术优化角度考虑,积极探索新能源的开发与利用,提高绿色能源在物流行业能源消耗中的比重。(2)区域物流业协同发展,重视区域之间的合作,了解和关注周边区域相关要素的变动,构建信息共享等途径实现人力、资源和技术的共享,实现区域物流业的节能减排。(3)差别化物流业减排政策推行,根据实际情况制定相应的政策。
【图文】：

南昌航空大学硕士学位论文 第 1 章 绪论排放影响因素，建立 STIRPAT 模型，分析各个影响因素的重要程度。接下来运用空间计量方法，通过 ArcGIS、MATLAB 等软件分析得出各个区域的物流产业碳排放数据结果，，了解物流业碳排放的空间差异性，有针对性的提出物流业碳减排政策。

航空大学硕士学位论文 第 3 章 中国省域物流业碳排放量测算与现表 3-2 2004-2016 年物流业 CO2排放总量（万吨）2004 2005 2006 2007 2008 2009 量 30780 40098 44560 49563 54642 57819 2011 2012 2013 2014 2015 2016量 69191 75722 70965 75349 78980 83095来源：《中国能源统计年鉴》、《中国统计年鉴》（2005-2017）相关数据整理计算
【学位授予单位】：南昌航空大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F259.2;X322

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本文编号：2590278