降水相关保险索赔的统计模型

发布时间：2020-03-28 03:05

【摘要】：本文主要研究索赔发生条件下的降水(降雨和雪融)相关保险索赔统计模型。首先介绍贝叶斯泊松障碍模型、零截尾泊松分布模型、混合零截尾泊松分布模型以及对其改进后的基于整数值的广义帕累托分布和零截尾泊松分布的混合极值模型。然后介绍处理天气协变量的尾部最优化方法,此方法能够更好地反映大额索赔量与极端天气之间的依赖关系。接着介绍一种能够考虑连续时间降水之间的交互作用对保险索赔影响的时间聚类方法,通过此方法得到关于类的索赔数据。最后利用时间聚类方法得到的数据分别对零截尾泊松分布模型、混合零截尾泊松分布模型以及混合极值模型进行皮尔逊卡方检验。结果表明:前两个模型不能通过检验,而混合极值模型能通过检验,因此混合极值模型能够更好地反映极端天气条件下保险索赔的概率分布。
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F224;F842.4

【参考文献】