基于偏最小二乘回归的全国大中城市房产价格影响因素分析

发布时间：2020-04-20 03:01

【摘要】：最近十年,我国房产价格居高不下,很多学者从国家政策因素,人口因素,收入等因素分析高房价原因,但是从教育和医疗资源方面分析很少。本文主要从教育资源,医疗资源,房地产供需及不同地区等角度来分析房地产价格的影响因素。选取全国30个省会城市和计划单列市的同一年的数据做横向分析,在此基础上按东部,中部,西部三个地区来划分,检验不同地区对房产价格是否有影响。因为选取的这些影响因素之间存在较严重的多重相关性,这时如果使用多元线性回归来建立模型可能会扩大模型误差,但是基于偏最小二乘回归分析能很大程度上消除多重共线性的影响,而得到相对可靠的结论,其原理是提取自变量里几个主成分,这几个主成分与因变量相关程度很高,且提取的主成分是不相关的,然后对主成分与因变量进行回归分析。为了得到更稳健的结论,基于两个主成分的T~2椭圆图构造的置信域来删除异常点。本文得出结论:教育资源和医疗资源对房产价格有较大影响,他们通过影响城市人口聚集和对优质资源的需求进而从侧面影响房地产的供给和需要。同时也得出东部中部西部不同地区对房产价格也有着影响,文章里使用simca-p软件进行数据分析,用模型交叉有效性,变量投影等重要性指标,来分析各影响因素对房产价格的解释能力。根据分析结果,进而提出一些针对教育资源和医疗资源分布的意见来减缓房地产价格过高的现象。
【图文】：

图12001年到2015年全国房产价格走势

东部中部西部各地区优质高校数量分布
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F299.23;F224

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

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本文编号：2634069