基于改进AHP-TOPSIS方法的众筹房地产项目风险评价研究

发布时间：2020-04-21 05:45

【摘要】：伴随着国家“互联网+”政策对于经济的探索,以及全球众筹概念的兴起。房地产众筹也随之而产生,很多的房地产商开始尝试利用互联网启动网上交易模式。众筹作为一种新的融资模式,其覆盖面相比传统方式更加广,受众人群也具有普适性。并且结合了互联网的特性,使得其更具有生命力。众筹在我国虽然起步较晚,但是发展势头依然迅猛,并且已经运用于房地产项目中的各个时期。但是由于缺乏经验,所以产生了很多不良的后果。因此本文通过对专家学者的研究成果的研究,对现有众筹的主要形式和房地产众筹的形式进行了分析,对相关的地产众筹类型情况进行研究,对项目所要面临的风险因素进行识别和筛选。本文选取了房地产众筹项目中所需要面临的政策风险、运营风险、经济风险和众筹相关的风险,对它们进行分析。并且邀请相关专家进行问卷调查对风险因素的重要性进行打分,利用SPSS相关软件进行问卷结果的显著性分析,并结合项目的特点和对数据进行t检验,从而对风险因素进行筛选和确认,并建立风险评价指标体系。本文利用改进AHP-TOPSIS数学模型对风险因素进行了风险评价的模型建立,结合相关的行业标准和风险因素的特点,分析了各个因素对项目的发起人、投资人和众筹平台三个参与方对风险因素进行了判断矩阵的构建。根据评价结果可以看出针对众筹房地产项目的影响最大的是项目的发起人。因此本文根据相关的风险因素,提出了针对该项目在众筹进行时各个参与方应该重视的风险和规避相应风险策略,以期提高房地产众筹项目中项目的成功率,减少各个参与方之间的损失。
【图文】：

对专家学者进行问卷调查，根据项目的特点得出房地产众筹中各个风险因素的重要性，并且通过软件进行风险因素的筛选和评价指标体系建立以及对相关问题的猜想研究。1.2.3论文创新点(1)本文针对近些年比较热门的房地产众筹进行分析，根据现有的相关文献，结合房地产众筹项目的发展情况，从项目的建设期开始一直到项目的经营期，分析项目的各个风险因素。同时，结合项目的三个参与方进行了风险评价模型的建立，借助数学方法形成了风险评价模型，为实际运作提供了借鉴。(2)运用文献阅读和专家访谈问卷的方法对风险因素进行了筛选和识别，结合问卷的结果，利用 SPPS 进行了数据的显著性检验和 t 检验，进行了风险评价模型的建立。运用的数学的方法进行定性分析房地产众筹风险因素对于参与方的影响大小，为房地产众筹的风险评价提供了新的评价方法。1.2.4技术路线图

据相关机构统计，2017 年全国众筹行业整体情况为：截至 2017 年年底，，营的众筹平台共有 834 家，其中在营业的线上平台有 294 家，转型和下线的有近其中平台的具体分布如下：表 2.1 众筹类型分布Table 2.1 Distribution of crowdfunding types据来源人创咨询《2017 中国众筹行业发展年报》2011-2013 年之间，有 34 家还在线上营业，而转到线下的已经有 19 家；2册营业的平台有 59 家，占当年成立数量的 35.1%；2015 年出现的平台数量最多已经淘汰的数量也是最多的，289 家中有 187 家已经倒闭，剩余在营业的还有 占比为 35.2%；2016 年和 2017 年在运营的有 81 家和 37 家。公益型 权益型 综合型 物权型 12 89 41 62
【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F299.23

【参考文献】

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本文编号：2635429