大学生求职（实习）招聘网站满意度调查与统计分析

发布时间：2020-04-28 12:18

【摘要】：大数据时代的到来给互联网带来了更多的可能性。现如今,越来越多的传统行业开始利用互联网来帮助公司谋求更好的发展,同时互联网也为企业和人们的生活带来更多的选择和机会。除了改变我们生活方式的网络购物、网上银行等,招聘行业的互联化也日趋成熟。招聘网站的建立打破了传统招聘方式的时间、空间的限制,降低了企业的招聘成本,同时也为毕业生带来更多的机会。从艾瑞咨询公司今年发布的数据可以看出,大学生已然成为招聘网站的主体,同时各大招聘网站也专门为大学生设置了相应的模块和检索词条。尽管,招聘网站已开始重视大学生群体,但是针对大学生实习招聘模块的服务仍然存在着许多问题。所以文章将从大学毕业生的视角来探索、研究影响招聘网站满意度的重要因素,从而为招聘网站更好的满足大学毕业生求职实习需求提出可行性建议。文章在前人研究的基础上,构建能准确衡量大学生对求职实习招聘网站满意度的指标评价体系。指标体系包括四个潜变量分别是网站形象、网站信息服务、网站平台服务、网站安全和结果变量用户满意度,利用变量间的关系,分析影响大学生对求职实习招聘网站满意度的关键因素。利用专业问卷调查机构发放和回收问卷,得到问卷的数据;回收的数据用SPSS 20.0软件进行问卷的信度和效度的检验;利用Smart PLS 3.0软件对结构方程模型进行检验、评价、拟合;最后对结构方程模型中的各参数用偏最小二乘法进行估计。通过利用上述的方法进行实证分析分析,得到以下结论:第一,网站信息服务变量对用户总体满意度的影响程度最大,其中网站信息服务变量对应的观测变量,即网站信息的丰富性以及信息的有用性对网站信息服务变量影响程度很大,从论文中第三部分的满意度平均得分可以看出,这两项的满意度均值得分都不高,分别为3.58和3.60,所以提高用户满意程度可以通过改善这两方面的信息服务入手。第二,网站平台服务潜变量对用户满意度的影响程度较小,且潜变量的满意度得分较高,招聘网站可以对该潜变量提供的服务稍作改进。影响网站平台服务潜变量程度最大的两个观测变量是网站平台服务的个性化和用户之间的交互性,且这两项的满意度平均得分为3.17和2.94分,得分较低,因此这两项是招聘网站重点改进的方向。第三,网站安全潜变量包括两个观测变量,一个是招聘网站保护用户的信息安全,另外一个是招聘网站提供的招聘信息是否安全,这两个观测变量的满意度均值得分都不高,一个是2.43,另一个是3.07,得分很低,所以招聘网站应该注意提高网站安全潜变量满意度。第四,网站形象潜变量通过影响其他潜变量,进而影响用户满意度,因此上述潜变量除了从对应的观测变量入手之外,还可以从网站形象入手,网站形象潜变量包括两个观测量,一个是网站知名度,另一个是网站美誉度,二者的载荷系数很高,均值得分一般,分别为3.72、3.48分,因此,招聘网站还可以通过改进招聘网站的形象提高用户满意度。
【图文】：

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展也是近几年的事，所以对求职实习招聘网站满意度模型的研究更是少之又文章查阅了大量的文献，基于国内的用户满意度模型，同时结合了网络招聘的特点，，将模型进行了变化，理论模型如下。如图 1-1 所示：

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图 4-1 Smart PLS 3.0 软件构建的用户满意度模型指标体系各指标与理论模型变量对应如下：表 4-1 大学生求职（实习）招聘网站满意度指标体系公因子结构变量指标标识观测变量因子 1 网站形象X1招聘网站知名度X2招聘网站好感度因子 2 网站信息服务Y1信息的丰富度Y2信息的详细描述Y3信息的有用因子 3 网站安全Z1个人信息安全Z2招聘信息可靠性
【学位授予单位】：辽宁大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G647.38;F249.2

【参考文献】