网购环境下城市共同配送合作伙伴选择

发布时间：2020-05-23 17:25

【摘要】：随着科技与经济的高速发展,我国电子商务也迎来了蓬勃发展。网购交易量的井喷式增长一方面给物流服务行业带来业务量和市场规模进一步发展的契机,另一方面也带来很多新的挑战。共同配送模式是化解这一挑战的一种有效方式。合作伙伴选择是开展城市共同配送的基础,而且可以最大程度降低后续合作的风险,因此本文的主要研究问题是网购环境下,城市共同配送的合作伙伴选择。首先,分析了网购环境下物流的基本活动流程以及客户的配送需求特点,主要包括及时性、准确性、低价优质、个性化、安全性、便捷性;然后,分析了面对客户需求的变化,现阶段城市配送系统存在的主要问题,包括企业利润低、旺季压力大等,以及共同配送有效解决这一困境的优势和潜在的实践风险;最后,分析了针对城市共同配送合作伙伴选择,现有评价指标存在的不足。基于上述分析,本文构建了针对共同配送的物流企业评价指标体系;并建立了伙伴选择三阶段模型:初选阶段,运用生态位理论以及关系理论选择8~10家企业作为候选合作伙伴;细选阶段,运用AHP-TOPSIS确定各评价指标权重,并对企业进行详细评价,对其综合能力进行排序;组合优化阶段,运用遗传算法,从物流服务能力,抗风险能力以及合作稳定性三方面,综合考虑合作组合优化。文章最后给出一个实际案例以验证本文的结论。
【图文】：

位论文 析 次迭代后的遗传算法得到的最优企业组合为 I-4，II- C=371.8，总时间 T=29，稳定性 R=1.78，适应度值 f规划在给出权重系数的条件下,使目标函数达到最小值III-3，IV-4。此时总成本 C=377.3，总时间 T=30，稳 f=0.561436<f=0.766926。算法的结果较优。
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F724.6;F259.2

【参考文献】

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本文编号：2677703