移动商务用户隐私信息披露激励设计的博弈分析

发布时间：2020-07-07 00:45

【摘要】：移动电子商务因其灵活、简单和方便快捷的特点越来越受人们的青睐,吸引了许多大大小小的移动服务提供商的加入。移动商务活动常会涉及到用户的个人隐私信息,例如支付信息、地理位置等,在当今“信息就是货币”的大数据时代,移动服务商的发展以及移动商务产业的持续繁荣离不开各类数据的支持,获取用户的信息对于服务商的生存和移动商务产业的发展起着至关重要的作用。因此,努力获取用户的信息是众多移动商务企业的目标。鉴于此,在保障用户隐私安全需求的前提下,通过有效的激励设计刺激用户的信息披露行为,实现用户隐私需求与服务商发展的均衡对于促进移动商务产业的进一步发展具有重要意义。激励机制的设计以保障用户隐私需求和促进服务商的发展为主要目的,服务商作为移动商务活动的主导者,可以采取多种激励手段刺激用户对信息的披露,本文以移动服务商和用户的效用为主要的分析工具,旨在探讨关于激励设计的下列问题:1)用户的信息披露行为对交易双方效用价值的影响;2)根据用户的隐私信息披露效应建立双方的效用函数,服务商以对用户信息安全进行投资保护为激励手段,基于协商的视角探索解决用户隐私信息披露冲突的协商策略;3)在具体的移动位置服务情境下,考虑直接的经济补贴激励手段,研究服务商对经济补贴的激励设计。针对以上问题,本文的研究工作和主要贡献主要集中在一下几个方面:首先,考虑在一般的移动商务环境下,服务商通过对用户信息的安全投资保护进行激励。针对用户信息披露过程中隐私安全需求与服务商发展的冲突问题,以用户和服务商为协商主体,基于Rubinstein轮流出价的讨价还价博弈理论,从协商的视角构建用户与服务商之间的讨价还价协商模型,双方分别以披露的信息量和信息安全的投资水平为协商参数,通过对模型的求解分析,提出了消解用户隐私信息披露的冲突协商策略。区别于以往较多定性的研究.本文创新性地通过对双方效用函数的建模,从定量的角度探讨服务商针对用户信息披露行为的激励。研究的结论具有较强的实践指导意义,为服务商制定商务营销政策提供理论参考:然后,在具体的移动位置服务情境下,服务商通过对用户的直接经济补贴激励,结合效用理论,构建双方Stackelberg主从博弈的双层规划模型,采用逆向归纳法并引入拉格朗日函数对问题进行分情况讨论,通过对模型的求解分析了服务商设计的经济补贴激励机制对协调双方收益的相互决策的影响,并据此提出了“基本服务+补贴”的激励方案。针对当前服务商“补贴热”现状,本文通过量化模型给出了最优经济补贴的激励设计。文章的研究结论为服务商在对用户披露隐私信息补贴激励过程中合理决策补贴力度提供了理论依据,通过设计的激励机制,服务商和用户可以实现利益协调,改善双方收益以及系统总收益。在实践中有助于把服务商和用户等主体融为一体,在双方之间实现真正的共赢关系。最后,对全文的研究工作及主要结论进行了总结,结合在研究过程中发现的问题,对未来的研究进行了展望。
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F724.6;F274;F224.32
【图文】：

路线图,研究技术,路线图

１．３．２本文的创新点逡逑本文研究内容和研究方法上存在—定的创新，主要体现在以下几个方面：逡逑）现有的对移动商务用户隐私信息披露行为的文献主要是从实证研究的角度逡逑进行研宄，定性的描述多．定量的说明少＝本文基于相关理论通过建立彳〖体的逡逑模型，１人定量的角度探讨服务商对用户信息披露行为的激励设计，提出丫消解逡逑披露的冲突协商策略？给出了具体的补贴激励方案，研宄的结论具有较强的实逡逑导意义。可谓是研究方法的创新：逡逑７逡逑

用户收益,投资水平,信息量,隐私

ＭＡＳＴＥＲ’Ｓ邋ＴＨＥＳＩＳ逡逑，用户和服务商的收益与信息量２和信息安全投资水平／之间的关系。逡逑从图３－１中可以发现，在用户披露的信息量较小时，用户的收益随着自身信息量的逐渐增多而迅速增大；当披露的信息量较大时，其收益增长的速度于平缓。笔者认为造成这种现象的原因与用户的感知风险相关，当对外披露量在一个较小范围时，用户处在正向的感知风险下，用户的隐私担忧较低，隐私收益更为敏感；相反，当披露的信息量处在高位时，用户处在负向的感下，此时用户的隐私担忧会急剧上升，对自身的隐私风险和潜在的损失看得更与相关实证研宄的结论是一致的［１Ｕ５Ｍ３］。从图３－２可以看出，信息量２对于的收益的影响远大于信息安全投资水平／对其的影响，虽然服务商的收益会身信息安全投入的增加而略微的较小，但是在用户处在正向的感知风险下，的收益会随着用户披露的信息量的增大而迅速增加，随后增速趋于平缓，说明显触动用户的隐私担忧的情况下，服务商应适当加强信息安全的投资力度，取有效措施刺激用户积极健康的披露信息隐私。逡逑

服务商,投资水平,信息量,收益最大化

图３－３描述了在以价值链总体收益最大化为目标下，价值链的总收益与用户披逡逑最优信息量０的关系。表３－２表示的是两种目标下，各方最大化收益以及对应逡逑优信息量２和投资水平／取值的计算结果对比。逡逑由表３－２可知，对于用户来讲，在以各自收益最大化为目标下，用户取得最优逡逑时披露的信息量远比在以价值链总体收益最大化为目标下的信息披露量，且在逡逑种目标下的收益要略高于后一种目标下的收益；对于服务商而言，以价值链总逡逑益最大化为目标下的信息安全投资水平要高于以各自收益最大化为目标下的逡逑水平，虽然对服务商的信息安全成本增大了，但是对保障用户的隐私信息安全逡逑利的，并且在以价值链总体收益最大化为目标下的服务商的收益要显著高于以逡逑收益最大化为目标下的收益：同时，从对以上图表的数据分析中可以发现，信逡逑的多少对于服务商收益的作用是有限度的（图３－３信息量Ｑ与价值链总收益间逡逑系说明了这一点），其收益呈边际递减趋势．用户极大的披露信息并不能提高逡逑商的收益，其原因是获得的过大的数据信息相应地需要高额的安全保护投入：逡逑服务商针对用户披露隐私信息应采取理性的隐私策略．在“获取”与“保护＂逡逑

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